Carrera universitaria presencial
Madrid
Duración : 4 Años
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
• Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. • Capacidad de razonamiento abstracto y sentido crítico, así como de cálculo, modelado, simulación, optimización y predicción, para dar respuesta a los problemas planteados por la ciencia, la tecnología y la sociedad en general. • Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería • Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. • Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
Requisitos
Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica. Las principales características personales y académicas que configuran el perfil de ingreso recomendado son: - Interés por los conocimientos científicos y tecnológicos. - Facilidad para el cálculo y el razonamiento lógico en la resolución de problemas. - Facilidad de aprendizaje, capacidad de trabajo y predisposición por la organización. -Capacidad para el análisis y síntesis de información. - Responsabilidad en la realización de trabajos individuales y habilidades para el trabajo en equipo. - Predisposición para la aplicación de conceptos y conocimientos en la práctica. -Interés por la innovación y el emprendimiento. -Nivel de inglés igual o superior a B2. -Para comenzar tus estudios es condición indispensable acreditar que cumples con los requisitos legales de acceso a la Universidad.
Temario completo de este curso
Primer curso
Primer semestre
Programación (6.0 ECTS)
Segundo semestre
Algoritmos y estructuras de datos (6.0 ECTS)
Anuales
Álgebra y geometría (12.0 ECTS)
Análisis matemático y cálculo vectorial (12.0 ECTS)
Cristianismo y ética social (6.0 ECTS)
Física (9.0 ECTS)
Probabilidad y estadística (9.0 ECTS)
Habilidades Personales (3.0 ECTS)
English for Engineers I / Français I / Deutsch I (6.0/12.0 ECTS)
Segundo curso
Primer semestre
Adquisición y visualización de datos (6.0 ECTS)
Ecuaciones diferenciales (6.0 ECTS)
Fundamentos de Inteligencia Artificial (6.0 ECTS)
Fundamentos de los Sistemas operativos (6.0 ECTS)
Matemática discreta (6.0 ECTS)
Segundo semestre
Aprendizaje Automático (“Machine Learning”) (7.5 ECTS)
Bases de Datos (6.0 ECTS)
Cognición humana e Inteligencia Artificial (4.5 ECTS)
Métodos numéricos (6.0 ECTS)
Sistemas electrónicos (6.0 ECTS)
Anuales
Ingeniería y Comunicación (3.0 ECTS)
Técnicas de Comunicación Personal (3.0 ECTS)
English for Engineers II / Français II / Deutsch II (6.0/12.0 ECTS)
Tercer curso
Primer semestre
Geometría Computacional (4.5 ECTS)
Paradigmas y técnicas de programación (6.0 ECTS)
Optimización y simulación (6.0 ECTS)
Visión por Ordenador I (“Computer vision I”) (4.5 ECTS)
Sistemas de control (6.0 ECTS)
Análisis y predicción de series temporales (3.0 ECTS)
Segundo semestre
Aprendizaje Profundo (“Deep learning”) (6.0 ECTS)
Procesamiento de lenguaje natural I (“Natural Language Processing I”) (6.0 ECTS)
Robots Móviles Autónomos (6.0 ECTS)
Despliegue y exposición de modelos (6.0 ECTS)
Tecnologías de procesamiento Big Data (6.0 ECTS)
Anuales
Habilidades Profesionales (3.0 ECTS)
Pensamiento Crítico (2.0 ECTS)
Communication Skills (6.0 ECTS)
Cuarto curso
Primer semestre
Economía y Empresa (6.0 ECTS)
Procesamiento de Lenguaje Natural II (6.0 ECTS)
Aprendizaje por Refuerzo (4.5 ECTS)
Visión por Ordenador II (6.0 ECTS)
Matemática Avanzada (3.0 ECTS)
Computación en la nube (4.5 ECTS)
Segundo semestre
Modelos de Negocio Disruptivos (3.0 ECTS)
Ética e Inteligencia Artificial (3.0 ECTS)
Trabajo Fin de Grado (12.0 ECTS)
Optativas (6 ECTS)
AI Lab (6.0 ECTS)
Prácticas Académicas Externas (6.0 ECTS)
Proyecto de Emprendimiento (6.0 ECTS)
Anuales
Aprendizaje y Servicio (3.0 ECTS)
Liderazgo Ignaciano (2.0 ECTS)
English for Professional Purposes (6.0 ECTS)