¿Qué quieres aprender?

Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Universidad Pontificia Comillas

Carrera universitaria presencial

Madrid


13.284
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Septiembre 2021

Objetivos

• Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. • Capacidad de razonamiento abstracto y sentido crítico, así como de cálculo, modelado, simulación, optimización y predicción, para dar respuesta a los problemas planteados por la ciencia, la tecnología y la sociedad en general. • Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería • Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. • Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

A quién va dirigido

El perfil de egreso del GRADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL viene determinado por la adquisición de todas las competencias genéricas y específicas que aparecen descritas en la Memoria de verificación del Título.

Temario completo de este curso

PRIMER CURSO
  • Programación 6.0 ECTS
  • Algoritmos y estructuras de datos 6.0 ECTS
  • Cristianismo y ética social 6.0 ECTS
  • Análisis matemático y cálculo vectorial 12.0 ECTS
  • Álgebra y geometría 12.0 ECTS
  • Física 9.0 ECTS
  • Probabilidad y estadística 9.0 ECTS
SEGUNDO CURSO
  • Ecuaciones diferenciales 6.0 ECTS
  • Matemática discreta 6.0 ECTS
  • Sistemas electrónicos 6.0 ECTS
  • Paradigmas y técnicas de programación 6.0 ECTS
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial 6.0 ECTS
  • Sistemas dinámicos 6.0 ECTS
  • Métodos numéricos 6.0 ECTS
  • Adquisición de datos 6.0 ECTS
  • Optimización y simulación 6.0 ECTS
  • Aprendizaje automático 6.0 ECTS
TERCER CURSO
  • Geometría computacional 3.0 ECTS
  • Cognición humana e Inteligencia Artificial 6.0 ECTS
  • Bases de datos 6.0 ECTS
  • Robots móviles autónomos 6.0 ECTS
  • Visión por ordenador I 3.0 ECTS
  • Arquitectura Big Data 3.0 ECTS
  • Matemática avanzada 3.0 ECTS
  • Análisis y predicción de series temporales 3.0 ECTS
  • Procesamiento de lenguaje natural I 6.0 ECTS
  • Visualización de datos 3.0 ECTS
  • Aprendizaje profundo 3.0 ECTS
  • Ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones 6.0 ECTS
  • Tecnologías de procesamiento Big Data 6.0 ECTS
  • Proyecto de innovación y emprendimiento 3.0 ECTS
CUARTO CURSO
  • Tecnologías para la digitalización 3.0 ECTS
  • Procesamiento de lenguaje natural II 6.0 ECTS
  • Aprendizaje por refuerzo 3.0 ECTS
  • Visión por ordenador II 6.0 ECTS
  • Economía y empresa 6.0 ECTS
  • Ciberseguridad y protección de la información 3.0 ECTS
  • Computación cuántica 3.0 ECTS
  • Modelos de negocio disruptivos 3.0 ECTS
  • Ética e Inteligencia Artificial 3.0 ECTS
  • Optativas 12.0 ECTS
  • Trabajo Fin de Grado 12.0 ECTS
  • Optativas
  • Prácticas 12.0 ECTS
  • Proyecto de Emprendimiento 12.0 ECTS
  • AI Lab 12.0 ECTS
  • Proyecto de Investigación 12.0 ECTS
Ver más