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Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas ...

Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática

UDIT - Universidad de Diseño y Tecnología

Carrera universitaria presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 5 Años

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Septiembre 2025

A quién va dirigido

Esta es tu carrera: - Si eres un apasionado por las matemáticas y la programación, con curiosidad por usar datos para resolver desafíos reales. Este doble grado es ideal para quienes disfrutan del razonamiento abstracto, la investigación de algoritmos y la creación de soluciones tecnológicas que impactan en empresas y sociedad. - Si buscas formarte en un programa multidisciplinar que combina inteligencia artificial, ciencia de datos y matemáticas aplicadas a la ingeniería de software. Adquirirás una formación avanzada en modelado matemático, aprendizaje automático y análisis de datos, desarrollando competencias en programación y diseño de software. Aplicarás tus conocimientos en proyectos reales, preparándote para liderar la transformación digital y la innovación tecnológica en el mundo empresarial. - Si sueñas con trabajar como: Científico de datos especializado en modelos matemáticos avanzados Ingeniero de aprendizaje automático Analista de datos orientado a negocio con habilidades de modelado matemático Desarrollador de aplicaciones de IA para servicios financieros Consultor Data Science con modelos matemáticos Consultoría de Optimización de Procesos Desarrollo de Proyectos de Visión Artificial con IA Analista de BI cuantitativo Emprendedor basado en análisis de datos y modelos predictivos Investigador en I+D combinando IA, matemáticas y desarrollo de software Ingeniero de Machine Learning Analista cuantitativo con habilidades de desarrollo de software

Temario completo de este curso

Primer Curso

  • Cálculo I
  • Programación I
  • Introducción a la tecnología informática
  • Calculo II
  • Fundamentos físicos de los sistemas digitales
  • Programación II
  • Álgebra lineal y geometría I
  • Teoría de la computación
  • Fundamentos de redes de comunicación
  • Estructuras algebraicas
  • Taller de proyectos I

Segundo Curso

  • Probabilidad y estadística
  • Programación orientada a objetos
  • Representación del conocimiento
  • Bases de datos no estructuradas
  • Lógica matemática
  • Aspectos éticos de las tecnologías de la información
  • Fundamentos de inteligencia artificial
  • Minería de datos
  • Legislación aplicada
  • Álgebra lineal y geometría II
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Métodos numéricos I
  • Taller de proyectos II

Tercer Curso

  • Aprendizaje automático I
  • Teoría de grafos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Bases de datos estructuradas
  • Programación concurrente
  • Investigación operativa
  • Inferencia estadística
  • Aprendizaje automático II
  • Introducción a las IAs generativas
  • Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales
  • Simulación
  • Taller de proyectos III

Cuarto Curso

  • Programación no lineal
  • Aprendizaje profundo
  • Sistemas distribuidos
  • Programación funcional y programación lógica
  • Métodos numéricos II
  • Estadística computacional
  • Ingeniería de requisitos y modelado
  • Seguridad en el uso de datos
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Prácticas curriculares
  • Ingeniería del software

Quinto Curso

  • Proceso y generación de lenguaje natural
  • Visualización de datos
  • Teoría de juegos
  • Empresa e iniciativa emprendedora
  • Optativa 4.2
  • Visión por computador
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Trabajo Fin de Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software
  • Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Optativas quinto curso

El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.2:

  • Plataformas en la nube para la IA
  • Ciberseguridad
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