Grado en Ingeniería Matemática
Xtart FPCarrera universitaria presencial
Madrid y 1 más
Precio a consultar
Duración : 4 Años
Actualmente las tecnologías de la sociedad de la información, junto con la disponibilidad de datos masivos, están originando grandes oportunidades para los perfiles especializados en titulaciones STEM como la ingeniería matemática. Se trata de profesionales acostumbrados al análisis de situaciones complejas y que cuentan con una excelente capacidad para resolver problemas de todo tipo.
En el Grado en Ingeniería Matemática de UAX adquirirás conocimientos esenciales de programación en analítica avanzada, gestión de datos o en el uso del Machine Learning. Además, aprenderás el uso del dato en la toma de decisiones y la formación estratégica en áreas de negocio como el marketing, la gestión de personas o la dirección estratégica.
Asimismo, recibirás una formación en matemáticas computacionales, analítica avanzada y el uso de modelos predictivos. También cursarás una formación certificada en Business & product innovation y una formación certificada por IronHack en Data Analysis, Coding for the industry & Web Engineering.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
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Fecha inicio
Requisitos
Para poder acceder al curso, debes superar las pruebas de admisión. Estas constan de un Test de Competencias Académicas y Personales y de una prueba de idioma. Del mismo modo, se valorará tu currículum formativo y/o profesional y se realizará una entrevista con el estudiante.
Temario completo de este curso
Primer curso
- Estructuras algebraicas
- Álgebra I
- Análisis estadístico
- Fundamentos de programación y computadores
- Fundamentos Matemáticos de la ingenieria I
- Estructura de datos y algoritmos I
- Logica y Matematica discreta
- Álgebra II
- Fundamentos Fisicos de la ingenieria
- Fundamentos Matemáticos de la ingenieria II
Segundo curso
- Ecuaciones diferenciales y Ecuaciones en Diferencias
- Estadística Aplicada / Aplied Statistics
- Estructura de datos y algoritmos II
- Geometria diferencial y aplicaciones
- Cálculo diferencial
- Ecuaciones en Derivadas Parciales
- Introducción a la Programación Paralela y Distribuida
- Métodos numéricos
- Cálculo integral
- Comunicación Tecnica en Ingles / Technical Communication
Tercer curso
- Ampliación de métodos numéricos
- Desarrollo Orientado a Objetos
- Investigación operativa
- Tecnicas de Optimización y control
- Variable compleja y Análisis de Fourier
- Cálculo estocastico
- Criptografia y Seguridad / Criptography and Cibersecurity
- Gestion de Datos / Data Management
- Simulación numérica / Numeric Simulation
- Inteligencia artificial / Artifical Intelligence
Cuarto curso
- Aprendizaje Automático
- Modelos de Gestion y Producción / Production Management
- Optimización en redes
- Simulación de Sistemas Logisticos
- Ciencia de datos masivos / Data Science
- Planificación y Gestion de Proyectos de Ingenieria / Project Management
- Trabajo Fin de Grado
- Optativa
Certificado en Digital Business
Primer curso
- UX Design by Google
- Facebook Social Media Marketing
Segundo curso
- Business & Product Innovation
- Lean Business& Product Innovation
Tercer curso
- Fundamentals of Industry 4.0
- Fundamentals of Fintech and Banking 4.0
Cuarto curso
- Fundamentals of Digital Customer Experience
- Fundamentals of Retail 4.0
Precio a consultar