Curso presencial
Madrid
Duración : 5 Meses
Cloud Formación busca ofrecer un plan de formación en infraestructuras ágiles, con herramientas tan potentes como: Docker, Git, Jenkins o Ansible. Todo con el fin de que el alumno pueda: Analizar y planificar la implantación de infraestructuras, siguiendo las prácticas de los DevOps, conocer los puntos fuertes de las principales herramientas para la creación de infraestructuras ágiles, administrar contenedores Docker, implantar un ambiente de control de configuraciones con Ansible, planificar una infraestructura con entregas ágiles y recibir un aprendizaje práctico de las tecnologías que usará, en su día a día profesional.
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
DevOps es un término que hace referencia a la unión entre el desarrollo (Dev) y las operaciones (Ops). Aprenderás cómo los equipos de desarrollo y los encargados de la gestión de las operaciones, se comunican más eficientemente, para desplegar aplicaciones en producción.
Requisitos
Conocimientos básicos de informática e internet
Temario completo de este curso
Formación Técnica
Conceptos básicosFormación Específica
Administración y configuración de DockerDocker es un proyecto de código abierto, que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software. Proporcionando una capa adicional de abstracción y automatización de Virtualización, a nivel de sistema operativo en Linux.
Ansible es una herramienta open-source desarrollada en Python para la automatización de tareas y despliegues de forma simple
GitLab, un proyecto de código libre que se puede instalar en cualquier servidor, y que permite tener repositorios privados, sin coste para la empresa.
Kubernetes es un sistema open source creado por Google, para la gestión de aplicaciones en contenedores. Un sistema de orquestación para contenedores Docker, permite acciones como programar el despliegue, el escalado y la monitorización de nuestros contenedores, entre muchas otras más…
En este curso los alumnos podrán aprender cómo automatizar, escalar, y administrar sus aplicaciones en contenedores, dentro de un clúster de Kubernetes.