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Especialista Sistemas CLOUD COMPUTING Google & Amazon

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Cloud Formación TIC

Curso presencial

Madrid


Precio a consultar

Duración : 5 Meses

Este curso tiene como objetivo prepararte para llevar a cabo la administración de la nube. Esto incluye los procesos de implementación y administración de recursos que usan los softwares, webs o aplicaciones alojadas, así como monitorizar su rendimiento y el cumplimiento de las normas y la seguridad.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid

Requisitos

Conocimientos básicos de informática e internet

Temario completo de este curso

Temario

Formación Técnica

AWS Essentials

Computación en la Nube

  • Historia de AWS.
  • Servicios en la nube de AWS.
  • El modelo de AWS.
  • On-Premise vs. Computación en la Nube.

Servicios de AWS

  • Servicios básicos.
  • Servicios de bases de datos.
  • Servicios de almacenamiento.
  • Servicios de administración.

Seguridad y Gestión de Identidad (IAM)

  • Cuadrantes de seguridad.
  • Seguridad física.
  • Certificaciones & acreditaciones.
  • Hardware, Software & Redes.
  • Recursos de seguridad.

Global Infraestructure

  • Infraestructura global.
  • Capacidad.

Google Cloud Fundamentals

Introducción a Google Cloud Platform

  • Ventajas de Google Cloud Platform
  • Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas
  • Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)

Comienzo con Google Cloud Platform

  • ntificar el objetivo de proyectos en Google Cloud Platform
  • Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos
  • Métodos de interacción con Google Cloud Platform

Máquinas y redes virtuales en la nube

  • Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine
  • Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform

Almacenamiento en la nube

  • Objetivo y casos de uso para Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform

Formación Específica

AWS Solutions Architect Associate

Introducción a AWS

  • AWS computación en la nube.
  • AWS Kit de desarrollo (SDKs).
  • AWS El internet de las cosas (IoT) y AWS Mobile Kit de desarrollo (SDKs)

Servicio de Almacenamiento de Amazon

  • Almacenamiento de objetos versus Traditional Block y Almacenamiento de archivos.
  • Servicio de almacenamiento de Amazon (Amazon S3).
  • Características avanzadas de Amazon S3.
  • Amazon Glacier.
  • Labs.

Amazon Elastic Compute Cloud

  • Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
  • Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
  • Labs

Amazon Virtual Private Cloud

  • Redes virtuales de Amazon (Amazon VPC).
  • Tablas de enrutamiento.
  • Internet Gateways.
  • Opciones de DHCP.
  • Elastic IP Addresses (EIPs).
  • Elastic Network Interfaces (ENIs).
  • Grupos de Seguridad.
  • Network Access Control Lists (ACLs).
  • Network Address Translation (NAT) Instances and NAT Gateways.
  • Virtual Private Gateways (VPGs), Customer Gateways (CGWs), and Virtual Private.
  • Networks (VPNs).
  • Labs.

Balanceo de Carga y Auto Scaling

  • Balanceo de carga elástico.
  • Auto Scaling.
  • Arquitectura de alta disponibilidad.
  • Multi-Region.
  • Opciones de alta disponibilidad.
  • Recuperación de desastres.
  • Labs.

Monitorización

  • Introducción al la Monitorización.
  • Amazon CloudWatch.
  • Eventos de Amazon CloudWatch.
  • Amazon CloudWatch Logs.
  • Monitoring AWS Charges.
  • AWS CloudTrail.
  • AWS Config.
  • Labs.

Gestión de Acceso e Identidad de AWS (IAM)

  • Autenticación.
  • Autorización.
  • Otras características.
  • Labs.

SQS, SWF, y SNS

  • Database Primer.
  • Servicios de Bases de Datos relacional de Amazon (Amazon RDS).
  • Amazon Redshift.
  • Amazon DynamoDB.
  • Labs.

Domain Name System (DNS) and Amazon Route 53

  • Sistema de nombre de dominios (DNS).
  • Introducción a Amazon Route 53.
  • Labs.

Amazon ElastiCache

  • Cache In-Memory.
  • Amazon ElastiCache.

Servicios Adicionales de claves

  • Almacenamiento y distribución de contenido.
  • Seguridad.
  • Análisis.
  • DevOps
  • Labs.

Seguridad en AWS

  • Modelo de seguridad compartido.
  • Programa de seguridad de AWS.
  • Infraestructura de seguridad de AWS.
  • Características de seguridad de las cuentas de AWS.
  • Servicios de seguridad de AWS.
  • Labs.

Manejo de Riesgos en AWS

  • Introducción de normas de seguridad de AWS.
  • Controles de acceso e integración de servicios de AWS.
  • Programa de cumplimiento de riegos de AWS.
  • Certificaciones de seguridad de AWS.
  • Labs.

Google Professional Cloud

Introducción a Google Professional Cloud

  • Requerimientos para análisis de negocios.
  • Análisis de requerimientos técnicos.

Requerimientos de Negocios

  • Estrategia de negocios.
  • Diseño de aplicaciones y consideraciones de costos.
  • Integración de sistemas y administración de datos.
  • Regulación y compromiso.
  • Medidas para asegurar el éxito.

Diseño de Requerimientos Técnicos

  • Alta Disponibilidad.
  • Escalabilidad.

Diseño de Sistema de Computo

  • Servicios de Computación.
  • Sistema de Cómputo.
  • Diseño.
  • Labs.

Diseño de Sistemas de Almacenamiento

  • Introducción a los servicios de almacenamiento.
  • Almacenamiento de objetos con Google.
  • NAS con Google Cloud Filestore.
  • Base de Datos.
  • Retención de Datos y administración de ciclos de vida de información.
  • Redes y Latencia.
  • Labs.

Diseño de Redes

  • Virtual Private Clouds.
  • Redes Hibridas.
  • Balanceo de carga.
  • Labs.

Diseño de Seguridad y Normas Legales

  • Identidad y Administración de Acceso (IAM).
  • Seguridad de Datos.
  • Labs.

Diseño de Confianza

  • Mejorando el diseño de confianza.
  • Administración.
  • Sistema de diseño de confianza.
  • Labs.

Análisis y Definición de Procesos Técnicos

  • Plan de Desarrollo de Software.
  • Desarrollo continuo e integración de procesos.
  • Análisis Post-Mortem.
  • Procesos empresariales de TI.
  • Plan de negocios y Recuperación de desastres.
  • Labs.

Análisis de Procesos de Negocios

  • Control de Cambio.
  • Manejo de conocimientos del equipo de trabajo.
  • Manejo de negocios.
  • Manejo de costos.
  • Labs.

Desarrollo y Operaciones

  • Metodología de Desarrollo de aplicaciones.
  • Requerimientos técnicos.
  • Buenas prácticas de Desarrollo de API.
  • Pruebas.
  • Migración de Datos.
  • Labs.

Gestión de Datos en Almacenamiento

  • Cloud SQL
  • Cloud Datastore
  • BigQuery
  • BigTable Storage
  • Labs.
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