Queremos cambiarte la vida a nivel profesional.
La empresas, hoy en día, poseen una gran cantidad de datos que deben procesar y analizar para extraer información util para su negocio y necesitan, cada vez más, perfiles profesionales especializados en Big Data y Data Science.
El estudio de los datos demanda en al actualizadad profesionales bien formados que conozcan las herramientas de análisis y visualización de datos más demandadas por el mercado y que conozcan las técnicas de análisis más avanzadas.
El Máster pretende dotar a sus alumnos de los conocimientos teóricos y prácticos que les permita llevar a cabo la recogida, tratamiento, análisis y visualización de datos en proyectos innovadores.
SOLICITUD DE INFORMACIÓN
Ningún alumno/a se quedará sin un futuro profesional por falta de dinero.
Para ello, se establece un sistema de pagos que permita poder pagar el Master una vez que te proporcionemos una oferta laboral.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Aunque la funciones a desempeñar dependerán de la empresa, el alumno tras recibir la formación teoría y práctica debería ser capaz de realizar las siguientes funciones: • Dominar los conceptos básicos de programación • Dominar los conceptos básicos de bases de datos • Conocer las tecnologías de almacenamiento • Extraer y cargar datos de orígenes y formatos diversos • Comprobar la calidad de la información extraída (data cleansing): • Seguimiento de las tareas de calidad, y confección de informes de seguimiento periódicos sobre cargas de información y /o resultados de procesos industrializados Conocer metodologías básicas de modelización centradas en modelos de regresión lineal, no lineal o logística. • Utilizar software de análisis y técnicas de machine learning Preparar los datos para su uso en modelos matemáticos según la especificaciones funcionales • Conocer las métricas básicas • Entendimiento del flujo de trabajo de un Proyecto • Diagnosticar y reportar las anomalías del sistema y adoptar las medidas de corrección para restablecer su funcionalidad. • Evaluar el rendimiento de los entornos de trabajo identificando posibilidades de mejoras según las necesidades de funcionamiento (tamaño disco, capacidad de procesamiento,). • Conocer la operativa de la administración de usuarios para garantizar los accesos y la disponibilidad de los recursos. • Realizar el mantenimiento de los recursos de su área, programando y verificando su cumplimiento
A quién va dirigido
Este máster está dirigido para personas que quieran invertir un año en el mundo del Big Data y el análisis de datos, y quieran consolidar un futuro profesional.
Temario completo de este curso
Máster Big Data y SAS Analytics
11 módulos temáticos
382 horas de duración
Semipresencial
Horario:
Octubre y noviembre 100% presencual de lunes a viernes
De diciembre a junio, sesiones online los martes y jueves de 19 a 21h. Y presencial los sábados de 10 a 14h
Prácticas en consultoras del sector
Módulos temáticos: