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Da el salto al futuro con nuestro Curso de Big Data.
Este programa está diseñado para ayudarte a convertirte en un experto en el manejo de grandes cantidades de datos y tomar decisiones más inteligentes en tu organización.
En este curso, descubrirás los conceptos básicos del Big Data, incluyendo su origen y definición, la elección de los datos adecuados y la diferencia entre datos estructurados y no estructurados. También aprenderás sobre la importancia del Big Data y cómo desarrollar un producto utilizando esta tecnología, así como cómo implementar el uso de Big Data en un proyecto empresarial y realizar un análisis de calidad de los datos.
Exploraremos estrategias de uso de Big Data y cómo definir una buena estrategia, además de la importancia de los científicos de datos y los ingenieros de datos en la industria. También conocerás las herramientas más adecuadas para utilizar Big Data.
Al finalizar el curso, recibirás una Titulación Certificada en Big Data que acreditará tus habilidades y competencias, impulsando tu carrera profesional en el mundo del Big Data. ¡Aprovecha esta oportunidad única para convertirte en un profesional exitoso en el futuro de la tecnología!
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Requisitos
No se necesitan requisitos
Temario completo de este curso
1.1 qué es el big data
1.2 origen del big data
Módulo 2 datos
2.1 qué es un dato
2.2 cómo elegir los datos adecuados
2.3 tipos de big data
2.4 tipos de datos estructurados
2.5 datos no estructurados
2.6 diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
2.7 la importancia de los datos de big data
Módulo 3 usos de big data
3.1 por qué es tan importante el big data
3.2 cómo desarrollar un producto usando big data
3.3 cómo implementar el uso de big data en un proyecto empresarial
Módulo 4 análisis y calidad de datos
4.1 cómo realizar un análisis corporativo
4.2 calidad de datos en big data
4.3 técnicas de análisis de datos
4.4 técnicas de estudio de datos más sofisticadas
Módulo 5 estrategias de uso de big data
5.1 cuál es el tamaño de mercado de big data
5.2 cómo definir una buena estrategia de usos del big data
5.3 primer paso de una estrategia de uso de big data
5.4 las estrategias se definen en preguntas y respuestas
Módulo 6 relaciones con big data
6.1 cuál es la relación entre big data, científicos de datos e ingenieros de datos
6.2 por qué científicos de datos
6.3 salarios profesionales y estudiosos de este concepto
6.4 cuál es la importancia de los profesionales de big data en la industria
6.5 mejores herramientas para utilizar big data
6.6 cuestionario final
Precio a consultar
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