El Big Data y la aplicación de técnicas asociadas al tratamiento y análisis de grandes bases de datos han revolucionado el trabajo científico y la gestión empresarial. Las diferentes partes que componen su contenido se desarrollan en base a la consecución de los siguientes objetivos:
• Inclusión de los conceptos básicos que definen big data, qué es y su impacto en nuestro "ecosistema" y su valor organizativo.
• Consideración del Big Data como un activo y Comprensión de los macrodatos como una referencia para la gestión.
• Obtención de conclusiones en el sector de la comunicación según la información recopilada.
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Temario completo de este curso
1 QUÉ ES EL BIG DATA
- 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
- 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
- 2.1 QUÉ ES UN DATO
- 2.2 COMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
- 2.3 TIPOS DE BIG DATA
- 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
- 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
- 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
- 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
- 3.1 POR QUE ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
- 3.2 COMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
- 3.3 COMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
- 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
- 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
- 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MAS SOFISTICADAS
- 5.1 CUAL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
- 5.2 COMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
- 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
- 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
- 6.1 CUAL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
- 6.2 POR QUE CIENTÍFICOS DE DATOS
- 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
- 6.4 CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
- 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
- 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
1 Contextualización del Big Data
- 1.1 Antecedentes y definiciones
- 1.2 Big Data o Smart Data
- 1.3 La Inteligencia Artificial en Big Data
- 2.1 Valor de negocio - cambios en la cultura y estructura empresarial
- 2.2 Nuevos perfiles profesionales
- 3.1 Introducción
- 3.2 Periodismo de datos
- 3.3 El Big data en el audiovisual
- 3.4 Implementación del Big Data
- 3.5 Cuestionario: Cuestionario final
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