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Visualización de datos ambientales en R: ggplot2

Visualización de datos ambientales en R: ggplot2

Instituto Superior del Medio Ambiente

Curso online

Descuento Lectiva
230 € 207

Duración : 5 Semanas

Curso específico sobre visualización o “dataviz”, donde los docentes, ambos Doctores en biología y expertos en Data Science amplían las posibilidades del uso de R en visualización (concretamente con el uso del paquete ggplot2), y orientarán al alumnado en buenas prácticas que realizan de forma habitual los profesionales de las historias visuales de los datos. De esta manera, veremos nuevas opciones en la generación de gráficos y su aplicación.

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Objetivos

Familiarizarse con buenas prácticas de visualización de datos. Conocer en profundidad el paquete ggplot2 de R. Habituarse a la variedad de opciones de visualización. Aprender técnicas para comunicar de manera efectiva los datos. Explorar la diversidad de opciones de comunicación gráfica con R.

A quién va dirigido

Científicos e investigadores del campo de la biología, ciencias experimentales o medio ambiente. Técnicos de análisis de datos ambientales que quieran mejorar sus capacidades.

Requisitos

Experiencia previa con R

Temario completo de este curso

1Principios de Visualización de Datos

    • Conocimientos básicos de R (repaso)
    • Exploración rápida de datos con ggplot2 (repaso)
    • Introducción a la visualización
    • Principios de visualización efectiva de datos
    • Extensiones de ggplot2

2Exploración visual avanzada

    • Tipos de visualizaciones
    • Distribuciones
    • Comparaciones
    • Uso avanzado de ggplot2

3Contar más con menos: técnicas para gráficos atractivos e informativos

    • Veracidad de las visualizaciones
    • Estética
    • Uso de los colores en gráficos
    • Capacidad sintética y exploración

4Visualización de análisis estadísticos

    • Aproximaciones estadísticas y experimentales
    • Herramientas de visualización en R de las pruebas estadísticas

5Publicación de gráficos e informes

    • Herramientas de publicación: Rmarkdown
    • Gráficos interactivos con R y ggplot2
    • Animaciones de los datos

6Ejercicio final

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