Tema 1º Introducción a las Tecnologías Big Data: Apache Hadoop y Apache Spark

• Lección 1º Introducción al curso
• Lección 2º ¿Qué es Big Data?
• Lección 3º Tipos de Big Data y fundamentos
• Lección 4º Introducción al ecosistema Hadoop
• Lección 5º Introducción al ecosistema Spark
• Lección 6º Hadoop VS Spark y casos de uso
• Instalación de Software

Tema 2º Apache Hadoop: Core

• Lección 7º Almacenamiento de los datos en Hadoop: HDFS
• Lección 8º Arquitectura y organización de HDFS
• Lección 9º Ejemplo de lectura en HDFS
• Lección 10º Seguridad en HDFS
• Lección 11º Demostración práctica HDFS (Parte 1)
• Lección 12º Demostración práctica HDFS (Parte 2)
• Lección 13º Demostración práctica HDFS (Parte 3)
• Lección 14º Gestión de recursos y tareas con Yarn
• Lección 15º Ejemplo de ejecución de una tarea con Yarn
• Lección 16º Demostración práctica de Yarn (Parte 1)
• Lección 17º Demostración práctica de Yarn (Parte 2)
• Lección 18º Demostración práctica de Yarn (Parte 3)
• Lección 19º Instalación, administración, y monitorización del Cluster con Apache Ambari
• Lección 20º Pasos para la instalación del Cluster con Apache Ambari
• Lección 21º Administración de Apache Ambari
• Lección 22º Demostración práctica con Apache Ambari (Parte 1)
• Lección 23º Demostración práctica con Apache Ambari (Parte 2)
• Lección 24º Demostración práctica con Apache Ambari (Parte 3)
• Lección 25º Seguridad y gobierno de datos con Apache Ragner
• Lección 26º Seguridad y gobierno de datos con Apache Knox, Sentry y Rhino

Tema 3º Ingesta y transformación de datos en Apache Hadoop

• Lección 27º Formato de los datos en Apache Hadoop
• Lección 28º Tipos de formatos, y como escogerlos.
• Lección 29º Formatos de comprensión de los datos
• Lección 30º Importación de los datos con Apache Sqoop
• Lección 31º Herramientas para el uso de Apache Sqoop
• Lección 32º Conectividad, exportación y rendimiento con Apache Sqoop
• Lección 33º Problemas frecuentes y Sqoop Server
• Lección 34º Estructura básica de Apache Flume
• Lección 35º Eventos y fuentes de entrada de Apache Flume
• Lección 36º Fuentes de salida, canales y configuración de Apache Flume
• Lección 37º Ejemplo con Apache Flume
• Lección 38º Introducción a Apache Kafka
• Lección 39º Arquitectura y grupos de consumo de Apache Kafka
• Lección 40º Zookeeper y casos de estudio en Apache Kafka
• Lección 41º Introducción y funcionalidades con Apache Pig
• Lección 42º Análisis con Apache Pig Ground
• Lección 43º Proceso de ejecución con Apache Pig
• Lección 44º Herramientas ETL: Power Center y Kettle
• Ejercicios del Tema 3
• Resolución de ejercicios del Tema 3

• Lección 45º Análisis de MapReduce
• Lección 46º Las fases del MapReduce
• Lección 47º Usos de Imput Format y Mapper
• Lección 48º Reducer y ejecución especulativa en MapReduce
• Lección 49º Proceso de ejecución en MapReduce
• Lección 50º El Teorema CAP
• Lección 51º Bases de datos NoSQL con HBase
• Lección 52º Uso de las tablas y Row Key en HBase
• Lección 53º Acceso, componentes y MasterServer en HBase
• Lección 54º Operaciones con HBase
• Lección 55º Origen y organización de Apache Hive
• Lección 56º Arquitectura de Apache Hive
• Lección 57º Simulación de consulta en Hive
• Lección 58º Origen y características de Cloudera Impala
• Lección 59º Arquitectura de Cloudera Impala y comparativa con Hive
• Lección 60º Origen y características de Apache Drill
• Lección 61º Funcionamiento de Apache Drill
• Lección 62º Fundamentos de Cloudera Impala
• Lección 63º Arquitectura de Cloudera Impala
• Lección 64º Comandos y comparativa Impala VS Hive
• Lección 65º Apache Phoenix
• Lección 66º Apache Strom
• Lección 67º Topografía de Apache Strom
• Ejercicios del Tema 4
• Resolución de ejercicios del Tema 4
• Examen 1º

Tema 5º Apache Spark

• Entorno de Prácticas – Instalación Apache Spark (Parte 1)
• Entorno de Prácticas – Instalación Apache Spark (Parte 2)
• Entorno de Prácticas – Primer Arranque con Hortonworks y Cloudera (Parte 1)
• Entorno de Prácticas – Primer Arranque con Hortonworks y Cloudera (Parte 2)
• Lección 68º Introducción a la arquitectura de Apache Spark
• Lección 69º Tipologías de despliegue en Spark
• Lección 70º Análisis del RDD, gestor de tareas, trasformaciones y persistencia en Spark
• Lección 71º Componentes adicionales: Spark SQL, Datasets, Dataframes y conversión a RDD
• Lección 72º Características y acciones principales de Spark Streaming
• Lección 73º Análisis, usos y ejemplo de Spark Mlib
• Lección 74º Análisis y usos de Spark GraphX y conclusiones
• Lección 75º Demostración práctica de Spark con Scala (1º Parte)
• Lección 76º Demostración práctica de Spark con Scala (2º Parte)
• Lección 77º Demostración práctica de Spark con Scala (3º Parte)
• Lección 78º Demostración práctica con MapReduce (1º Parte)
• Lección 79º Demostración práctica con MapReduce (2º Parte)
• Lección 80º Demostración práctica con FlatMap Scala (1º Parte)
• Lección 81º Demostración práctica con FlatMap Scala (2º Parte)
• Lección 82º Demostración práctica de Spark con Python (1º Parte)
• Lección 83º Demostración práctica de Spark con Python (2º Parte)
• Lección 84º Demostración práctica de Spark con Python (3º Parte)
• Lección 85º Demostración práctica de Spark con R (1º Parte)
• Lección 86º Demostración práctica de Spark con R (2º Parte)
• Lección 87º Demostración práctica de Spark con R (3º Parte)
• Lección 88º Demostración práctica de Spark con R (4º Parte)
• Lección 89º Demostración práctica de Spark con Java (1º Parte)
• Lección 90º Demostración práctica de Spark con Java (2º Parte)
• Lección 91º Operaciones de Spark con Java (1º Parte)
• Lección 92º Operaciones de Spark con Java (2º Parte)

• Lección 93º Introducción y características de Spark SQL
• Lección 94º Monitorización, ejecución, Dataframes, y fuentes de datos en Spark SQL
• Lección 95º Transformaciones y exportaciones con Datasets
• Lección 96º Características de los Datasets y conversión a RDD
• Lección 97º Análisis del Streaming estructurado
• Lección 98º Análisis del Streaming estructurado (2º Parte)
• Lección 99º Demostración práctica con Spark SQL (1º Parte)
• Lección 100º Demostración práctica con Spark SQL (2º Parte)
• Lección 101º Demostración práctica con Spark SQL (3º Parte)
• Lección 102º Demostración práctica con Spark SQL (4º Parte)

• Lección 103º Conceptos básicos de Spark Streaming
• Lección 104º Funciones del Socket Receiver y transformaciones en Spark Streaming
• Lección 105º Operaciones de salida en Spark Streaming
• Lección 106º Transformaciones con Spark Streaming (1º Parte)
• Lección 107º Transformaciones con Spark Streaming (2º Parte)
• Lección 108º Análisis del Checkpointing y persistencia
• Lección 109º Spark MLib, Dataframes y tablas temporales
• Lección 110º Práctica Spark Streaming
• Lección 111º Conclusiones finales
• Ejercicios del Tema 7
• Resolución de ejercicios del Tema 7
• Examen 2º