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Cálculo de Incertidumbre en Microbiología según ISO 19036:2019

Cálculo de Incertidumbre en Microbiología según ISO 19036:2019

Técnicas de Control Metrológico

Curso online


353
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Duración : 1 Día

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Objetivos

• Como interpretar en líneas generales la nueva norma sobre microbiología en alimentos y como aplicarla en técnicas cuantitativas de recuento de colonias (NMP, ATP, citometría, métodos moleculares). • Como estimar la incertidumbre de medida a partir de sus componentes (reproducibilidad con pruebas realizadas en el laboratorio y reproducibilidad a través de ejercicio interlaboratorios). • Como interpretar las distintas distribuciones en microbiología y su aplicación a la incertidumbre (dispersión de microorganismos, Poisson, asociada con las estimaciones del NMP). • Como expresar las incertidumbres con ejemplos.

A quién va dirigido

Responsables técnicos y de calidad de Laboratorios y Auditores internos de calidad. Para la asistencia al curso es recomendable disponer de conocimientos sobre análisis microbiológicos.

Requisitos

Conocimientos previos en Microbiología y Metrología

Temario completo de este curso

INTRODUCCIÓN
  • Nueva norma ISO TR/19036.
  • Aplicación en técnicas cuantitativas de recuento de colonias
  • NMP, ATP, citometría, métodos moleculares

EVALUACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE SEGÚN ESQUEMA GUM
  • Conceptos metrológicos.
  • Consideraciones sobre el concepto error. Fuentes de error.
  • Proceso paso a paso para la estimación de la incertidumbre.
  • Expresión del resultado.
  • Estimación directa del resultado de una medida.

ESTIMACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE EN ENSAYOS MICROBIOLÓGICOS
  • Evaluación de la incertidumbre de medida basada en la reproducibilidad.
  • Evaluación de la incertidumbre a través de ejercicios interbaoratorios
  • Como interpretar las distintas distribuciones en microbiología
  • Dispersión de microorganismos: Poisson.
  • Cálculo de la incertidumbre en aguas
  • Cálculo de la incertidumbre en la técnica del número más probable (NMP)
  • Tratamiento de los datos. Uso de logaritmos.
  • Expresión de incertidumbres con ejemplos
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