Curso online
Duración : 30 Días
La predicción analítica provee a los que toman decisiones y a los analistas de datos con las capacidades y habilidades para realizar predicciones con precisión sobre los eventos futuros basados en algoritmos que se aplican a datos relevantes para el negocio.
Ejemplos de ello en diferentes escenarios son las predicciones de comportamiento de clientes que desean realizar compras especificas; cuales reclamos de seguros pueden considerarse legítimos y cuales fraudulentos; que activos físicos de una empresa están en riesgo, etc., mostrando la universalidad de esta técnica.
En este curso se establecen aquellos conceptos y requerimientos necesarios para que los analistas de datos en el mantenimiento industrial, puedan convertir una gran cantidad de datos en información útil y está en conocimiento aplicado. El objetivo que se persigue es ejecutar decisiones basadas en comportamientos predecibles que maximicen los retornos sobre las inversiones realizadas por las empresas en particular en el área de mantenimiento, gestión de ventas, etc. Se discuten los softwares disponibles en el mercado y se muestran algunas aplicaciones con Excel.
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A quién va dirigido
Gerentes, Jefes de Áreas de mantenimiento, Planificadores y Programadores, Personal de Operación y aquellos especialistas externos vinculados a la Gestión de Activos físicos como consultores y docentes universitarios
Temario completo de este curso
Módulo 1. Breve Introducción al monitoreo de la condición de activos industriales
a. ¿Por qué monitoreamos los activos industriales?
b. Evaluación de procesos en activos
c. Sistemas de Monitoreo
d. Analogías mecánicas y medicas
e. Consejos básicos
Módulo 2. Guía para el monitoreo de activos
a. ¿Dónde empezar?
b. Monitoreo de activos basado en la criticidad
c. ¿Cuándo un activo puede ser considerado suficientemente crítico para justificar un monitoreo continuo?
d. Método simplificado de justificación económica
Módulo 3. Los pasos para la evaluación de activos industriales
a. El árbol de decisión de la evaluación de activos
b. ¿Qué información requiero del activo antes del monitoreo?
c. ¿Qué equipos de análisis necesito?
d. ¿Cómo selecciono esos equipos?
e. ¿Cómo determino si la medición operacional del activo es confiable, reproducible y repetible
f. El intervalo de tiempo P – F. Métricas para sus aplicaciones
Módulo 4. El análisis de datos secuenciales de los activos
a. Reconocimiento de patrones
b. Tendencias y análisis de causa – efectos
c. Correlaciones
d. Tendencias combinadas y correlaciones múltiples
e. Incertidumbres en el procesamiento y predicción
Módulo 5. ¿Cómo auditar el activo en operación?
a. Formato de auditoria en campo
b. Auditoria de datos volátiles
c. Radar de implementación
d. Recomendaciones y valoración del riesgo en el activo
e. Alineamiento a la PAS55 e ISO 55000
Módulo 6. Casos de estudios y Aplicaciones
a. Evaluación del desempeño de una bomba centrifuga
b. ¿Cómo conducir una inspección en campo de una turbina de vapor?
c. Predicción de fallas en motores eléctricos
d. Protección dinámica y vibraciones permisibles en tuberías
e. Radar de desempeño del monitoreo de activos industriales