La estadística es una ciencia que no ha sido muy bien comprendida ni aceptada por el común de la industria, salvo por la inevitabilidad de su aplicación bajo amenaza de perder mucho dinero o arruinar procesos. Se ha manejado sobre un filo de necesidad mínima, y como parte de esta situación netamente humana y empresarial en determinados países, la enseñanza de la estadística aplicada en institutos y universidades ha sido una instancia que todos querían pasar lo antes posible, un trago amargo, una materia aburrida y sin aparentes ni claros objetivos en su aplicación real.

Sin embargo, los ejemplos en el mundo desarrollado nos muestran que la estadística, simple y llana, en sus aplicaciones más primarias ha sido uno de los motores más importantes de cambio en sociedades destruidas (Japón, China, India). Hoy, la estadística no solo se ha vuelto un “must” del accionar industrial, sino que ha calado profundamente en los desarrollos de la Inteligencia Artificial, potenciando aún más su demanda de científicos de datos que tuviesen a la estadística como una herramienta de base para su operación.

En la actualidad, los dos lenguajes de programación más utilizados son “R” y el “Python”, lenguajes por excelencia del Machine Learning que son, en primer lugar, Open Source (gratuitos) y, en segundo, están literalmente colmados de decenas de miles de “bibliotecas” que resuelven problemas de todo tipo, incluidos los de estadística.

En este curso trabajaremos con un software estadístico que para aplicaciones básicas funciona muy bien y que se denomina “QI-MACROS”.