Curso de Inteligencia Artificial generativa aplicada al diseño arquitectónico
IngeoexpertCurso online
290 €
IVA exento
Duración : 6 Semanas
Este curso impulsa la generación y desarrollo de proyectos innovadores mediante la integración de herramientas avanzadas de IA generativa. Desde la pequeña escala hasta la gran escala, optimiza el desarrollo y la entrega de proyectos, mejorando la eficiencia y precisión en cada etapa. Facilita la creación de diseños creativos y personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada cliente, elevando la calidad de los servicios ofrecidos dentro del diseño arquitectónico.
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Objetivos
Se implementará la integración de herramientas avanzadas de IA con el fin de optimizar y transformar el flujo de trabajo tradicional, mejorando significativamente la eficiencia y la calidad en el desarrollo, gestión y la entrega de proyectos a clientes. Comprenderán cómo se aplica la IA en el diseño arquitectónico, desde los fundamentos teóricos y prácticos, incluidos algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, para la creación de todo tipo de diseños, materiales, texturas, escalas, desde el diseño asistido por ordenador, entre otros aspectos relevantes para esta disciplina. Se fomentará la experimentación y la exploración creativa con la IA para desarrollar proyectos que planteen soluciones a escala real & digital.
A quién va dirigido
Enfocado a estudiantes, profesionales, docentes de arquitectura, interiorismo, diseño & carreras afines. Las herramientas se enseñarán desde el nivel 0, no se requieren conocimientos previos.
Temario completo de este curso
Módulo 01: Introducción a la IA + funciones básicas & avanzadas de Midjourney.
- Historia y teórica de la inteligencia artificial, fundamentos éticos y sus aplicaciones en el diseño arquitectónico.
- Introducción a todas las funciones de la herramienta.
- Ejercicios de generación de vistas exteriores de arquitectura: peatonales, plantas, elevaciones, aéreas & satelitales.
- – Herramienta a utilizar: Midjourn.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.
Módulo 02: Funciones básicas & avanzadas de Stable Diffusion.
- Introducción a todas las funciones elementales de las herramientas.
- Ejercicios de generación de vistas de arquitectura: detalles, isometrías, axonometrías & explosivas.
- – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 + Civit A.I.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.
Módulo 03: Funciones básicas & avanzadas de 8 plataformas.
- Introducción a todas las funciones de las herramientas.
- Ejercicios de generación de vistas interiores & elementos decorativos.
- – Herramientas a utilizar: LookX AI, Getimg AI, Krea AI, Adobe Firefly, Runway, Prome AI, ArchitectGPT, Archi.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.
Módulo 04: Integración de nuevas realidades & elementos.
- Creación de entornos, paisajes & ciudades.
- Creación de materiales & texturas.
- Uso de distintos tipos de iluminación natural & artificial.
- Escalas.
- – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.
Módulo 05: Implementación de la etapa explorativa & experimental.
- Exploración de distintos tipos de diseño utilizando movimientos arquitectónicos & artísticos.
- Creación de distintos estilos de imágenes.
- Creación de códigos QR con edificios, efectos espirales, textos ocultos.
- Integración de todos los elementos en las clases anteriores de manera eficaz, para generar imágenes de máxima calidad & composición.
- – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.
Módulo 06: Generación de alternativas de diseño.
- Uso de las herramientas de edición de edificios & entornos.
- – Inpainting: Modificaciones.
- – Outpainting: Ampliaciones.
- Énfasis:
- – Interiores.
- – Fachadas.
- – Techos
- – Accesos.
- – Vanos.
- – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111, LookX AI, Krea AI, Getimg AI, Adobe Firefly, Runway.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.
Módulo 07: Etapa de renderización mediante imágenes como inputs.
- Creación de renders usando:
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- – 3Ds.
- – Sketches.
- – Ilustraciones.
- – Maquetas.
- – Objetos.
- 2.Transferencia de materiales:
- – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 [ControlNet] + ComfyUI [material Transfer], LookX AI, Krea AI, Archvinci, Maket AI, Prome AI.
- – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.
Módulo 08: Configuración de atmósferas & mejora de calidad de renders.
- Personalización de la iluminación.
- Escalado & enhacement + postproducción de los renders generados en las clases anteriores.
- – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion ComfyUI [IC Light, UpscailingDetailing Workflow] + A1111 [Ultrasharp, Clarity AI], Midjourney, Krea AI, LookX AI, Runway, Prome AI.
- – Herramientas complementarias: Shutter Encoder, Photoshop.
Módulo 09: Incorporación de videos & 3Ds.
- Generación de videos + escalado + enhacement, a partir de imágenes 2D.
- Generación de 3D a partir de imágenes 2D & texto.
- – Herramientas a utilizar: Real3D, Luma AI, Immersity AI, Luma AI, Stable Video Diffusion Google Colab, LookX AI, Runway, PixVerse, Krea AI, Topaz Video AI.
Módulo 10: Flujo de trabajo final para la presentación de proyectos a potenciales clientes.
- Ejercicio final que integra parte de las herramientas enseñadas en clase.
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- – Herramientas a utilizar: Midjourney, Krea AI, Immersity AI, Stable Diffusion A1111 [Ultrasharp].
- – Herramientas complementarias: Gemini AI, GPT 5, Photoshop, Shutter Encoder, Premiere.
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980 € 315 €
1.680 € 420 €
450 €
290 €
299 €