Introducción al Manejo y Análisis de Datos Ambientales en R
Instituto Superior del Medio AmbienteCurso online
230 €
Duración : 1 Mes
R es un software libre que permite realizar análisis estadísticos, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.), una representación gráfica de alta calidad y permite realizar cálculos numéricos y elaboración de mapas con la información seleccionada.
R es además un lenguaje de programación Open Source, lo que permite que los usuarios lo desarrollen definiendo sus propias funciones. Desde sus inicios una extensa comunidad de usuarios y programadores de alto nivel contribuye a desarrollar nuevas funciones, paquetes y actualizaciones que son rápidamente accesibles a todo público de forma libre y gratuita.
En el curso «Introducción al manejo y análisis de datos ambientales en R» aprenderemos a manejar R y RStudio desde nivel 0 de uso de la herramienta y a visualizar, analizar, calcular, representar cartográficamente y comunicar datos de carácter ambiental de manera eficaz. El dominio de R nos proporciona competencias para resolver problemas estadísticos de gran complejidad y por ello es el más utilizado en el campo científico.
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Objetivos
Conocer las herramientas R y RStudio y desenvolverse con soltura en el manejo de carpetas, extensiones y lectura de tipos de archivos. Ser capaces de acceder, transformar y reestructurar los datos. Desarrollar capacidades de visualización gráfica de los datos ambientales (gráficos estadísticos, cartografía y otros datos). Aproximarse al análisis estadístico de los datos con R para resolver problemas y preguntas relativas al medio ambiente. Aprender a comunicar la información producida con nuestro código y datos.
A quién va dirigido
Científicos e investigadores del campo de la biología, ciencias experimentales o medio ambiente. Técnicos de análisis de datos ambientales que quieran mejorar sus capacidades. Cualquier persona que desee adquirir o ampliar sus conocimientos sobre el software estadístico R.
Requisitos
No se requieren conocimientos previos en este software aunque se recomienda estár familiarizado con algunos conceptos estadísticos y científicos para poder aprovecharlo al máximo
Temario completo de este curso
Instalación de R y Rstudio- Introducción a R
- Introducción al uso de RStudio
- R sin código: Rcommander
- Recursos y comunidades de ayuda
- Manejo de directorios
- Vectores y listas
- Matrices de datos
- Marcos de datos (dataframes)
4Manejo y preparación de datos
- Funciones para unir datos
- Exploración de los datos
- Segmentación y selección de datos
- Cambios en las estructuras y formatos de los datos
- Programación moderna en R: la filosofía “tidy”
5Introducción a la visualización de datos en R
- Introducción
- Primeros gráficos en R
- Visualización estadística
- Combinación y exportación.
- Introducción al paquete lattice
- Introducción a la cartografía y GIS en R
6Visualización avanzada con ggplot2
- Presentación
- Visualización de datos estadísticos
- Personalización y calidad de gráficos
- Animaciones y otros recursos
7Automatización de tareas y programación eficiente con R
- Introducción a la programación
- Operaciones automáticas
- Programación condicional
- Creación de funciones propias
- Alternativas a la programación
8Publicación con R
- Introducción a Rmarkdown
- Inserción de figuras, enlaces.
- Publicación de tablas de calidad
9Introducción a la estadística
- Presentación
- Análisis de distribuciones
- Comparación de muestras
- Relación de variables cuantitativas
- Modelos estadísticos y predicciones
- Estadística no paramétrica
- Estadística multivariante
10Ejercicio final: Predicción de una invasión biológica
Precio a consultar
1.680 € 420 €
960 € 480 €
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1.520 € 380 €