El Curso de Machine Learning: Análisis Clúster con R de Máxima Formación es una formación 100 % online diseñada para que investigadores, analistas y profesionales aprendan a aplicar técnicas de agrupamiento o clustering con el software R. Con una duración estimada de 60 horas, este curso te enseña a descubrir patrones ocultos en los datos y a segmentar observaciones en grupos homogéneos utilizando algoritmos de machine learning no supervisado.

Durante la formación aprenderás a aplicar los principales métodos de agrupamiento, como k-medias y análisis jerárquico, además de interpretar dendrogramas, validar la calidad de los grupos y representar los resultados de forma visual. Todo ello bajo un enfoque práctico, basado en la metodología learn by doing, que permite aplicar cada técnica a casos reales de análisis de datos.

Este curso está dirigido a analistas de datos, investigadores, docentes y estudiantes de posgrado que desean profundizar en técnicas de segmentación de datos. También resulta ideal para profesionales de áreas como marketing, biología, sociología, ingeniería o economía que necesitan analizar grandes volúmenes de información y extraer conocimiento útil mediante métodos de agrupamiento.

A diferencia de otras formaciones más genéricas, este curso se centra exclusivamente en el análisis clúster, abordando en profundidad las técnicas de agrupamiento, su validación estadística y su interpretación práctica.

Entre sus principales ventajas destacan la tutorización personalizada e ilimitada, el acceso 24/7 al campus online, la flexibilidad horaria total y los contenidos actualizados, que garantizan un aprendizaje progresivo, reproducible y aplicable a cualquier campo profesional.

Respaldado por la experiencia de Máxima Formación, referente en ciencia de datos y estadística aplicada y colaborador habitual del CSIC, este curso ofrece una experiencia formativa rigurosa, práctica y enfocada a la aplicación real.