Máster online
Duración : 1 Año
Este máster en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial permite conocer la introducción: la importancia del dato, las nociones iniciales de Python, data engineering y estadística, el conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence, las aplicaciones del deep learning, los entornos big data & cloud, la visualización de los datos, las habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el entorno digital, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
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A quién va dirigido
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
Temario completo de este curso
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad didáctica 1. Aproximación a la inteligencia
Unidad didáctica 2. Impacto de la IA en el mercado laboral
Unidad didáctica 3. Utilidades de la IA en la vida diaria
Unidad didáctica 4. Desafíos principales de la IA
MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad didáctica 1. Principales ramas de la IA
Unidad didáctica 2. Aproximación al aprendizaje automático
Unidad didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural
Unidad didáctica 4. Algoritmos informáticos tradicionales vs. algoritmos de IA
Unidad didáctica 5. Visión artificial
Unidad didáctica 6. Robótica
MÓDULO 3. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I)
Unidad didáctica 1. Generación de texto
Unidad didáctica 2. Generación y edición de imágenes
MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (II)
Unidad didáctica 1. Reconocimiento de imágenes
Unidad didáctica 2. Análisis de datos
Unidad didáctica 3. Equipo para la traducción automática
MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): FINANZAS
Unidad didáctica 1. Caracterización del sistema financiero
Unidad didáctica 2. Elementos del sistema financiero
Unidad didáctica 3. Estructura del sistema financiero
Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada
MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): FINANZAS
Unidad didáctica 1. Plataformas de detección y prevención del fraude
Unidad didáctica 2. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): MARKETING
Unidad didáctica 1. Concepto y definición del marketing
Unidad didáctica 2. Marketing tradicional
Unidad didáctica 3. Marketing digital
Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada
MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): MARKETING
Unidad didáctica 1. Herramientas para marketing
Unidad didáctica 2. Recursos para el análisis de sentimientos y opiniones
MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): RECURSOS HUMANOS
Unidad didáctica 1. Departamento de Recursos Humanos (RR. HH.)
Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada
MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): RECURSOS HUMANOS
Unidad didáctica 1. Medios para el reclutamiento y selección
Unidad didáctica 2. Software para la evaluación del desempeño y formación
MÓDULO 11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): OPERACIONES EMPRESARIALES
Unidad didáctica 1. Descripción conceptual
Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada
MÓDULO 12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): OPERACIONES EMPRESARIALES
Unidad didáctica 1. Soluciones de Robotic Process Automation (RPA)
Unidad didáctica 2. Servicios para optimización de rutas de transporte
Unidad didáctica 3. Plataformas para automatización de almacenes
MÓDULO 13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: SECTORES ADICIONALES
Unidad didáctica 1. Salud
Unidad didáctica 2. Sostenibilidad
Unidad didáctica 3. Educación
Unidad didáctica 4. Políticas económicas
Unidad didáctica 5. Investigación científica
Unidad didáctica 6. Computación cuántica
MÓDULO 14. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Unidad didáctica 1. Desarrollos recientes
Unidad didáctica 2. Tendencias emergentes
Unidad didáctica 3. Empresas disruptivas
Unidad didáctica 4. Internet de las cosas (IoT)