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Máster en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Máster en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

ESNECA BUSINESS SCHOOL

Máster online

Descuento Lectiva
3.120 € 780

Duración : 1 Año

Este máster en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial permite conocer la introducción: la importancia del dato, las nociones iniciales de Python, data engineering y estadística, el conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence, las aplicaciones del deep learning, los entornos big data & cloud, la visualización de los datos, las habilidades y competencias de gestión, personales y sociales, para el entorno digital, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

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A quién va dirigido

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Temario completo de este curso

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Unidad didáctica 1. Aproximación a la inteligencia

  • Unidad didáctica 2. Impacto de la IA en el mercado laboral

  • Unidad didáctica 3. Utilidades de la IA en la vida diaria

  • Unidad didáctica 4. Desafíos principales de la IA

MÓDULO 2. COMPONENTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Unidad didáctica 1. Principales ramas de la IA

  • Unidad didáctica 2. Aproximación al aprendizaje automático

  • Unidad didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural

  • Unidad didáctica 4. Algoritmos informáticos tradicionales vs. algoritmos de IA

  • Unidad didáctica 5. Visión artificial

  • Unidad didáctica 6. Robótica

MÓDULO 3. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I)

  • Unidad didáctica 1. Generación de texto

  • Unidad didáctica 2. Generación y edición de imágenes

MÓDULO 4. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (II)

  • Unidad didáctica 1. Reconocimiento de imágenes

  • Unidad didáctica 2. Análisis de datos

  • Unidad didáctica 3. Equipo para la traducción automática

MÓDULO 5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): FINANZAS

  • Unidad didáctica 1. Caracterización del sistema financiero

  • Unidad didáctica 2. Elementos del sistema financiero

  • Unidad didáctica 3. Estructura del sistema financiero

  • Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada

MÓDULO 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): FINANZAS

  • Unidad didáctica 1. Plataformas de detección y prevención del fraude

  • Unidad didáctica 2. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): MARKETING

  • Unidad didáctica 1. Concepto y definición del marketing

  • Unidad didáctica 2. Marketing tradicional

  • Unidad didáctica 3. Marketing digital

  • Unidad didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada

MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): MARKETING

  • Unidad didáctica 1. Herramientas para marketing

  • Unidad didáctica 2. Recursos para el análisis de sentimientos y opiniones

MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): RECURSOS HUMANOS

  • Unidad didáctica 1. Departamento de Recursos Humanos (RR. HH.)

  • Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada

MÓDULO 10. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): RECURSOS HUMANOS

  • Unidad didáctica 1. Medios para el reclutamiento y selección

  • Unidad didáctica 2. Software para la evaluación del desempeño y formación

MÓDULO 11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (I): OPERACIONES EMPRESARIALES

  • Unidad didáctica 1. Descripción conceptual

  • Unidad didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada

MÓDULO 12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (II): OPERACIONES EMPRESARIALES

  • Unidad didáctica 1. Soluciones de Robotic Process Automation (RPA)

  • Unidad didáctica 2. Servicios para optimización de rutas de transporte

  • Unidad didáctica 3. Plataformas para automatización de almacenes

MÓDULO 13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA: SECTORES ADICIONALES

  • Unidad didáctica 1. Salud

  • Unidad didáctica 2. Sostenibilidad

  • Unidad didáctica 3. Educación

  • Unidad didáctica 4. Políticas económicas

  • Unidad didáctica 5. Investigación científica

  • Unidad didáctica 6. Computación cuántica

MÓDULO 14. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Unidad didáctica 1. Desarrollos recientes

  • Unidad didáctica 2. Tendencias emergentes

  • Unidad didáctica 3. Empresas disruptivas

  • Unidad didáctica 4. Internet de las cosas (IoT)

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