MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas + Máster en Big Data y Business Intelligence
ENEB - Escuela de Negocios Europea de BarcelonaCurso online
8.400 € 599 €
Duración : 12 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
- Adquirir conocimientos avanzados en áreas como finanzas, marketing, recursos humanos y estrategia empresarial. - Desarrollar habilidades en la gestión empresarial y en las tecnologías de análisis de datos, como el Big Data y la Business Intelligence. - Conocer los principales conceptos y herramientas de análisis de datos y su aplicación en la gestión empresarial. - Aprender a gestionar y optimizar el uso de los datos para mejorar la eficiencia y la competitividad de las empresas. - Adquirir una perspectiva internacional de los negocios y desarrollar habilidades interculturales. - Aprender a tomar decisiones empresariales estratégicas y a resolver problemas complejos en el sector empresarial. - Desarrollar habilidades en la gestión de riesgos asociados al análisis de datos y la privacidad. - Conocer y aplicar las últimas tendencias en tecnología de análisis de datos y Business Intelligence. - Aprender a gestionar y liderar equipos en el sector empresarial y de análisis de datos. - Prepararse para liderar en el sector empresarial y de análisis de datos y en la economía global.
A quién va dirigido
- Profesionales que buscan desarrollar habilidades de liderazgo y gestión empresarial, para tomar decisiones estratégicas informadas y efectivas en un entorno empresarial cada vez más competitivo. - Profesionales en el campo de la tecnología y la informática: Este programa también está dirigido a profesionales de TI y de informática que desean adquirir habilidades en Big Data y Business Intelligence para mejorar sus habilidades técnicas y avanzar en sus carreras. - Emprendedores y líderes empresariales que buscan mejorar sus habilidades de gestión empresarial y adquirir conocimientos sobre cómo utilizar el Big Data y la Inteligencia de Negocios para tomar decisiones informadas. - Profesionales de marketing y ventas que buscan comprender mejor los datos del cliente y utilizarlos para desarrollar estrategias de marketing efectivas. - Graduados universitarios que buscan una carrera en gestión empresarial, tecnología o análisis de datos.
Requisitos
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. - Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. - Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. - En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Temario completo de este curso
BLOQUE 1. MARKETING
- Tema 1. Nuevo rol del consumidor
- Tema 2. La marca
- Tema 3. El cliente ideal
- Tema 4. Recorrido del cliente
- Tema 5. Tipos de marketing
BLOQUE 2. E-COMMERCE
- Tema 1. Venta online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
BLOQUE 3. DIRECCIÓN DE OPERACIONES
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Dirección de operaciones
- Tema 3. La demanda
- Tema 4. Desarrollo de productos
- Tema 5. Sistemas de operaciones
- Tema 6. Planificación y gestión de procesos
- Tema 7. Planificación operativa
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
BLOQUE 4. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 5. BUSINESS PLAN
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 6. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión de proyectos
BLOQUE 7. TOMA DE DECISIONES
- Tema 1. Definición del problema
- Tema 2. Selección de criterios y técnicas
- Tema 3. Desarrollo de alternativas
- Tema 4. Análisis
- Tema 5. Decisión
- Tema 6. Plan de acción
- Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 8. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS
- Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
- Tema 2. Comunicación estratégica
- Tema 3. Cultura organizacional
- Tema 4. Ética empresarial
- Tema 5. Flexibilidad laboral
BLOQUE 9. DIRECCIÓN CONTABLE
- Tema 1. El balance
- Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
- Tema 3. El estado de flujos de efectivo
- Tema 4. Asientos
- Tema 5. Contabilidad avanzada
- Tema 6. Impuestos
BLOQUE 10. CONTABILIDAD DE GESTIÓN
- Tema 1. Contabilidad de costes
- Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
- Tema 3. Working capital
- Tema 4. Deuda financiera neta
BLOQUE 11. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al big data
- Tema 2. Big data en proyectos
- Tema 3. Metodologías ágiles
- Tema 4. Inteligencia artificial
- Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 12. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
- Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Calidad del dato
BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Open data
- Tema 2. Gestión del dato
- Tema 3. Privacidad de datos
- Tema 4. Almacenamiento de datos
- Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 14. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Interpretación de datos
- Tema 2. Visualización interactiva con Python
- Tema 3. Introducción a Carto
- Tema 4. Microsoft Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
BLOQUE 15. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Tecnología de bases de datos
- Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
- Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
BLOQUE 16. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 17. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
BLOQUE 18. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
5.400 € 998 €
2.595 € 1.995 €
Precio a consultar
2.460 € 1.895 €
1.950 € 1.695 €