Máster online
Duración : 1 Año
El Máster en Ciencia de Datos es tu puerta de entrada a uno de los sectores más dinámicos y en crecimiento de la actualidad. En un entorno donde la información es poder, la capacidad para analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos es más crucial que nunca. Este curso está diseñado para dotarte de las habilidades necesarias para enfrentar los desafíos del siglo XXI, desde el análisis predictivo hasta la visualización de datos, sin olvidar la ética y gobernanza de la información. Con una demanda laboral que sigue en aumento, formarte en ciencia de datos te posicionará como un profesional valioso y versátil, capaz de tomar decisiones informadas y estratégicas. No importa tu ubicación, gracias a su modalidad online, podrás acceder a un contenido innovador y actualizado, asegurando que estés al tanto de las últimas tendencias y herramientas del sector. Únete a nosotros y transforma tu futuro profesional.
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Objetivos
· Comprender los fundamentos de la ciencia de datos y su aplicación en problemas reales diversos. · Desarrollar habilidades en programación para el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos. · Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos de predicción y clasificación. · Analizar e interpretar visualizaciones de datos para obtener conclusiones significativas y útiles. · Implementar estrategias de limpieza y preparación de datos para mejorar la calidad de los análisis. · Evaluar modelos de datos utilizando métricas adecuadas para asegurar su efectividad. · Diseñar soluciones de datos innovadoras que mejoren procesos empresariales y de investigación.
A quién va dirigido
El Máster en Ciencia de Datos está diseñado para profesionales y titulados en áreas relacionadas con la tecnología, matemáticas y estadísticas, que deseen profundizar en el análisis de datos y herramientas informáticas. Ideal para quienes buscan actualizar conocimientos y aplicar técnicas de ciencia de datos en sus entornos laborales.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Fundamentos de programación
Módulo 2. Big data y datos masivos en las organizaciones
Módulo 3. Análisis de datos y métodos estadísticos
Módulo 4. Bases de datos y bases de datos no sql
Módulo 5. Fundamentos de machine learning módulo 6. Minería de datos
Módulo 7. Descubrimiento de conocimiento con lenguaje r
Módulo 8. Presentación y visualización de datos
Módulo 9. Privacidad y protección de datos