Presentar las tareas de segmentación, modelamiento de dependencias, clasificación y regresión de la minería de datos. Introducir el concepto de distancia entre individuos, fundamental para la generación de segmentaciones y grupos homogéneos de individuos. Se presentarán diferentes algoritmos de segmentación particional y jerárquica. Se profundizará en diferentes medidas para validar el ajuste de las segmentaciones obtenidas. Se aplicarán diferentes comandos del software R para la generación de las segmentaciones presentadas utilizando datos financieros de empresas. Aplicar algoritmos de árboles de clasificación, regresión lineal y redes neuronales para resolver problemas de clasificación y predicción. Se profundizará en el uso de comandos de R para resolver un caso aplicado a la industria.