Los sistemas de recomendación representan una solución tecnológica que permite detectar necesidades de cada cliente de forma personalizada. Esto es gracias a los modelos predictivos. Las recomendaciones resultantes son resultado del análisis de los datos extraídos del comportamiento de los clientes con Machine Learning e Inteligencia Artificial.

A los sistemas de recomendación se les puede dar usos muy diversos en muchos campos o contextos del negocio, dependiendo del objetivo y necesidad que tenga cada uno de ellos. Se puede decir que un sistema de recomendación no tiene límites y puede ser utilizado en casi cualquier tipo de actividad.

Existen varios tipos de sistema de recomendación. El que usaremos en este curso es el de filtrado colaborativo. Este método se basa en recopilar y analizar datos de comportamiento de los usuarios. El filtrado colaborativo puede predecir el comportamiento de un usuario mediante el análisis del comportamiento de otros clientes con características similares.