Curso online
Duración : 8 Semanas
Este curso enseñará al alumno a manejar diferentes fuentes de datos y herramientas para estudiar las masas forestales, tales como los Sistema de Información Geográfica (QGIS), la teledetección (satélite/drones) y los datos LiDAR.
El curso se organiza en dos grandes bloques:
Bloque 1: En el primer bloque se impartirán conocimientos de teledetección con drones y satélites. El alumno aprenderá a trabajar con la información que aportan los satélites y los drones y generar productos de alto valor en el ámbito forestal. Estimar el estado de la vegetación, delimitar áreas afectadas por incendios forestales, evaluar el grado de recuperación de las masas tras perturbaciones, son solo algunos ejemplos. En este bloque además del uso de QGIS, el usuario aprende a procesar datos de dron con Pix4D.
Bloque 2: En un segundo bloque centrado en el manejo de datos LiDAR, se aportarán los conocimientos para el correcto tratamiento de este tipo de datos y la generación de productos de gran interés como alturas de arbolado, diferenciación del sotobosque, estimación de biomasa, etc. Además se incluye una unidad de inventario de arbolado con la herramienta QField y otra de iniciación a la programación para la generación de herramientas automáticas.
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Objetivos
Dominar un Sistema de Información Gegráfica (QGIS) en el sector forestal. Aplicar técnicas de teledetección para el estudio forestal. Trabajar con diferentes fuentes de datos satelitales. Procesar imágenes de dron RGB y multiespectrales (Pix4D).Aprender a descargar y manejar datos LiDAR. Analizar de forma remota y desde múltiples factores una masa forestal: Salud, biomasa, FCC, inventario/número de pies, etc. Calcular productos relativos a incendios: Modelos de riesgo, superficies quemadas, monitorización de la recuperación, etc. Automatización y creación de herramientas de cálculo: Introducción a modelos de procesos, para la automatización de procesos de análisis del territorio. Inventarios de campo: Aplicación de la herramienta QFIELD para su aplicación en la realización de inventarios forestales desde tablets/móviles.
A quién va dirigido
El curso se dirige a estudiantes y profesionales que quieran especializarse en la utilización de la teledetección y los LiDAR como fuentes de datos para el ámbito forestal. Si bien el curso parte desde cero, es recomendable que el alumno cuente con conocimientos básicos de GIS para avanzar más rápido.
Requisitos
No, el curso comienza totalmente desde cero.
Temario completo de este curso
BLOQUE I: Teledetección forestal
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN
– Evaluación: cuestionario
– Prácticas:
1.1. Introducción a QGIS
1.2. Visualización de imágenes en QGIS
UNIDAD 2. ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS
– Prácticas:
2.1. Corrección geométrica y radiométrica.
2.2. Tratamiento de datos de dron con Pix4D.
– Adicional: Descarga de imágenes de satélite gratuitas.
UNIDAD 3. EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN TEMÁTICA
– Prácticas:
3.1. Delimitación de zonas forestales mediante análisis visual: fotointerpretación.
3.2. Delimitación de zonas forestales mediante análisis digital: índices de vegetación.
UNIDAD 4. TELEDETECCIÓN FORESTAL
– Práctica:
4.1. Delimitación de la superficie quemada mediante índices de vegetación, clasificación de niveles de severidad y evaluación de la recuperación.
BLOQUE II: LIDAR Forestal
UNIDAD 5. OBTENCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS LiDAR
– Práctica:
5.1. Introducción a la tecnología LiDAR.
UNIDAD 6. VISUALIZACIÓN DE DATOS LiDAR EN QGIS
– Práctica:
6.1. Datos LiDAR con LAStools.
6.2. Datos LiDAR con FUSION.
UNIDAD 7. TRATAMIENTO DE DATOS LiDAR EN QGIS
– Práctica:
7.1. Tratamiento de datos LiDAR para generar productos topográficos.
UNIDAD 8. LiDAR APLICADO AL SECTOR FORESTAL
– Práctica:
8.1. Estimación del volumen de biomasa y la fracción de cabida cubierta.
8.2 Estimación del número de árboles en parcela de estudio.
UNIDAD 9. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS
– Práctica:
9.1. Construcción de un modelo de proceso
UNIDAD 10. TOMA DE DATOS EN CAMPO - QFIELD
Prácticas:
10.1. Preparación de proyecto y formularios para toma de datos de inventario forestal
10.2. Toma de datos en campo para inventario forestal