Curso online
Durante este curso podrás aprender a diseñar sistemas de machine learning innovadores, aplicar el Big Data de forma profesional, implementar redes neuronales profundas desde cero, analizar grandes volúmenes de datos con técnicas avanzadas, optimizar modelos de inteligencia artificial para sectores como salud, finanzas y tecnología, detectar anomalías y gestionar la seguridad en sistemas de IA, construir sistemas de recomendación personalizados, integrar la IA en estrategias empresariales efectivas, etc.
Con esta formación online, sin requisitos previos, obtendrás un Título Propio Universitario expedido por la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) junto con un Título Profesional Avalado de la Escuela Internacional de Formación.
El título universitario incluye créditos ECTS (European Credit Transfer System), que garantizan su validez académica europea, facilitan la convalidación internacional y refuerzan tu currículum con un reconocimiento ampliamente aceptado en universidades y entidades de prestigio.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Adquirir conocimientos en el área de estudio. Desarrollar competencias aplicables en el ámbito profesional y académico. Mejorar el perfil curricular con una doble titulación universitaria y profesional. Favorecer la empleabilidad y el acceso a nuevas oportunidades laborales. Potenciar la actualización y especialización en la materia.
A quién va dirigido
Dirigido a profesionales, estudiantes, empresas y cualquier persona interesada en esta área que desee adquirir, actualizar o reforzar sus conocimientos con una titulación universitaria y profesional de prestigio.
Requisitos
No necesitas experiencia ni estudios previos para inscribirse. Curso accesible, progresivo y diseñado para tod@s.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1
Fundamentos y Principios de la Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial y Big Data: Gestión, Análisis y Aplicaciones Profesionales
Modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning): Teoría y Aplicaciones Prácticas
Redes Neuronales y Deep Learning
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Modelos, Herramientas y Aplicaciones
MÓDULO 2
Aprendizaje por Refuerzo y su Aplicación en Entornos Dinámicos
Redes Neuronales Generativas y su Impacto en la Creación de Contenido
Visión Artificial: Modelos, Herramientas y Aplicaciones
Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural Avanzado: Dominio de Herramientas y Modelos Generativos
Redes Neuronales Convolucionales y Recurrentes en el Deep Learning
MÓDULO 3
Aplicaciones Clave de la Inteligencia Artificial: ChatGPT, Gemini, y Otros Sistemas Avanzados
Inteligencia Artificial y Ética: Implicaciones en la Sociedad y el Entorno Profesional
Machine Learning Supervisado y No Supervisado: Fundamentos y Aplicaciones Profesionales
Video-Tutoriales, Simulaciones Reales, Estrategias Profesionales y Ejercicios de Autoevaluación
Examen Inteligencia Artificial y Big Data