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Curso Universitario en IA aplicada a Recursos humanos

Curso Universitario en IA aplicada a Recursos humanos

UNIVERSIDAD EUROPEA

Curso online


1.200

Duración : 3 Meses

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Objetivos

Preparar para aplicar IA en la gestión de talento, desde la automatización del reclutamiento hasta el análisis predictivo y personalización de la formación, con atención a la ética y bienestar laboral. El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos capacita a los estudiantes para enfrentar los desafíos de una gestión del talento impulsada por la IA. El programa se centra en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en áreas clave como la automatización del reclutamiento, el análisis predictivo para retención de talentos, la personalización de la formación y la evaluación del desempeño.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a: - Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con la gestión de recursos humanos, desarrollo organizacional y gestión del talento. - Directivos y Gerentes de RRHH de departamentos, gerentes y líderes de equipo en RRHH que desean entender y aplicar la IA. - Consultores y Asesores de RRHH que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes. - Emprendedores y Empresarios en el Sector de RRHH interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups. - Graduados Universitarios en administración de empresas, psicología, relaciones laborales, sociología, ingeniería y otras áreas afines.

Requisitos

No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Recursos humanos. Aunque sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.

Temario completo de este curso

El temario se divide en 6 módulos didácticos:

  • Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
  • Módulo 2. Estadísticas y Probabilidades para la IA
  • Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora
  • Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting
  • Módulo 5. IA en la Gestión de Talentos y Adquisición
  • Módulo 6. Ética, Bienestar Laboral y Análisis de Sentimientos
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