El uso de grupos de WhatsApp se ha generalizado de manera exponencial en el campo laboral y como analistas de datos e información en la búsqueda de generar valor a la empresa a partir de los datos, podemos aplicar técnicas de minería de texto como el análisis de sentimientos y emociones, en conjunto con herramientas de ciencia de datos con el poderoso software R y de visualización analítica como Microsoft Power BI para elaborar instrumentos representados en informes modernos, dinámicos y sobre todo muy valiosos para la empresa.

La minería de opinión es un campo que se está comenzando a explotar en las empresas. Como analista, puedes extraer no solamente polaridades de sentimientos, sino también emociones básicas y, basados en teoría psicológicas como la de las ruedas de las emociones del Psicólogo Robert Plutchik, interpretaciones de emociones avanzadas a partir de las primarias… ¡todo esto lo veremos en el curso!

Este tipo de desarrollos te da la oportunidad de mostrar tu potencial y tu aporte a cualquier empresa, siendo capaz de crear información prácticamente de cualquier fuente de datos. De una fuente simple como un archivo .txt que nos entrega WhatsApp, podemos contar una enorme historia de trabajo y relaciones entre miembros de grupos (en este caso laboral), lo que podría llegar a ser un elemento importante de control y efectividad en las empresas en este tiempo en donde el teletrabajo o trabajo remoto está tomando gran importancia y cualquier elemento que aporte herramientas de control será bienvenido por parte de los gerentes.

En este curso vas a aprender a procesar un archivo de chats de grupos de WhatsApp con el software R y a aplicar análisis de sentimiento y emociones con técnicas de minería de textos para que luego puedas crear informes muy profesionales usando el script de R como fuente de datos; en Microsoft Power BI crearemos informes modernos, dinámicos y que sorprenden a cualquier persona que lo mire.