1.- Introducción1.1 ¿Qué es el codigo limpio?
1.2 Puntos clave y cómo escribir codigo limpio
1.3 Codigo limpio y tipos de lenguaje
1.4 Principios, patrones y arquitectura limpia
1.5 Codigo limpio vs codigo rapido

2.- Asignación de nombres a variables, clases, funciones y más.
2.1 ¿Por qué son importantes los buenos nombres?
2.2 Elegir buenos nombres
2.3 Convenciones de carcasa y lenguajes de programación
2.4 Nombrar variables y propiedades
2.5 Nombrar funciones y métodos
2.6 Clases de nombres
2.7 Excepciones que debe conocer
2.8 Errores y trampas comunes

3.- Estructura de código, comentarios y formato.
3.1 Comentarios malos
3.2 Buenos comentarios
3.3 ¿De qué se trata realmente el "formato de código"?
3.4 Formato vertical
3.5 Formato: consideraciones específicas del lenguaje
3.6 Formato horizontal

4.- Funciones y métodos.
4.1 Análisis de partes de funciones clave
4.2 ¡Mantenga bajo el número de parámetros!
4.3 Parámetros de función de refactorización: ideas y conceptos
4.4 Cuando un parámetro es el correcto
4.5 Dos parámetros y cuándo refactorizar
4.6 Lidiar con demasiados valores
4.7 Funciones con un número dinámico de parámetros
4.8 Tenga cuidado con los "parámetros de salida"
4.9 ¡Las funciones deben ser pequeñas y hacer una cosa!
4.10 Por qué son importantes los "niveles de abstracción"
4.11 ¿Cuándo deberías partir?
4.12 Funciones de división
4.13 No se exceda: evite las extracciones inútiles
4.14 Comprender y evitar efectos secundarios (inesperados)
4.15 ¡Por qué las pruebas unitarias son importantes y ayudan mucho!

5.- Estructuras de control y errores.
5.1 Presentación de "guards"
5.2 Guards en acción
5.3 Extracción de estructuras de control y preferencia por frases positivas
5.4 Extraer estructuras de control en funciones
5.5 Escribir funciones limpias con estructuras de control
5.6 Inversión de la lógica condicional
5.7 Adopte los errores y el manejo de errores
5.8 Crear más protecciones contra errores
5.9 Extrayendo código de validación
5.10 Uso de funciones de fábrica y polimorfismo
5.11 Trabajar con parámetros predeterminados
5.12 Evite los "números y cuerdas mágicos"

6.- Objetos, clases y contenedores.
6.1 Objetos frente a contenedores de datos / estructuras de datos
6.2 Por qué importa la diferenciación
6.3 Clases y polimorfismo
6.4 ¡Las clases deben ser pequeñas!
6.5 Entender la "cohesión"
6.6 Los principios SOLID
6.7 El principio de responsabilidad única (SRP) y por qué es importante
6.8 El principio abierto-cerrado (OCP) y por qué es importante
6.9 El principio de sustitución de Liskov
6.10 El principio de segregación de interfaces
6.11 El principio de inversión de dependencia