Curso subvencionado para trabajadores presencial
Sevilla
Certificado Oficial 100% Subvencionado.
¿Te gustaría conocer cómo aplicar la bioinformática al desarrollo de nuevos fármacos?
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Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Gracias a este curso lograrás entender y saber aplicar la bioinformática al desarrollo de nuevos fármacos.
A quién va dirigido
Tienen prioridad las personas interesadas en aplicar la bioinformática al desarrollo de nuevos fármacos. Además también tenemos un cupo de plazas para autónomos, desempleados y personal en ERTE de cualquier sector.
Requisitos
Formación prioritaria para personas interesadas en aplicar la bioinformática al desarrollo de nuevos fármacos (no podrán participar empleados públicos). Seleccionamos alumnado según validación de documentación entregada. Disponible hasta agotar plazas.
Temario completo de este curso
CURSO ON-LINE DE: BIOINFORMÁTICA APLICADA AL DESARROLLO DE MEDICAMENTOS. ¡Últimas plazas gratis para autónomos, desempleados, ertes de cualquier sector y personal en activo del sector cooperativas o centros especiales de empleo!
Contenido:
1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA. 1.1. Intentando definir la bioinformática. 1.2. Relevancia actual de la bioinformática. 1.3. Formatos de ficheros y bases de datos. 1.4. Proveedores institucionales de datos. 1.5. Herramientas locales y de internet. 2. HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES. 2.1. Sistemas operativos alternativos: introducción a Unix/Linux. 2.2. Órdenes en línea de comandos y filosofía de órdenes encadenadas (pipes). 2.3. Lenguajes de programación: Perl como ejemplo. 2.4. Estructuras de datos, entrada/salida y funciones en Perl. 2.5. Herramientas estadísticas: R como ejemplo. 2.6. Librerías específicas de bioinformática: Bioconductor como ejemplo. 2.7. Gestores de bases de datos: SQL como ejemplo. 2.8. Detrás de las páginas web: HTML, Formularios, CGI, PHP, gestores de contenidos. 3. ALGORITMOS. 3.1. Búsqueda de patrones en secuencias. 3.2. Alineamiento de secuencias: Dotplots y programación dinámica. 3.3. Algoritmos heurísticos: FastA, BLAST y Clustal. 4. BIOINFORMÁTICA APLICADA. 4.1. Análisis de secuencias genómicas (FastA y BLAST). 4.2. Más allá de BLAST: Prosite (búsqueda de patrones). 4.3. Transcriptómica (microarrays y qRT-PCR). 4.4. Minería en datos masivos (high throughput screening). 4.5. Biología de sistemas: Gene Ontology database (GO). 4.6. Análisis de la variación (polimorfismos). 4.7. Análisis de las relaciones evolutivas (filogenias). 4.8. Biología estructural tridimensional: PDB.