BUSINESS INTELLIGENCE
EUROFORMACCurso subvencionado para trabajadores presencial
Madrid
Gratis
Duración : 2 Semanas
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Objetivos
Con este curso adquirirás los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
A quién va dirigido
A cualquier trabajador interesado en aprender sobre el Business intelligence y como el mismo puede ayudar a su empresa.
Requisitos
Ser trabajador (régimen general, autónomo o ERTE) de cualquier sector con centro de trabajo en la provincia de Granada, Almería o Jaén. Cada participante podrá realizar acciones formativas de cualquier familia profesional. Consulte disponibilidad de plazas para personas desempleadas con demanda de empleo activa.
Temario completo de este curso
- 1.1. Introducción.
- 1.2. La pirámide organizacional.
- 1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
- 1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
- 1.5. Características.
- 1.6. Ventajas.
- 1.7. Sistemas OLTP.
- 1.8. Implementación del Datawarehouse.
- 1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
- 1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
- 1.11. Categorías de Data Mining.
- 1.12. Proceso de Minería de Datos.
- 1.13. Metodología.
- 1.14. Reportes.
- 1.15. Consultas.
- 1.16. Alertas.
- 1.17. Análisis.
- 1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
- 2.1. Gestión de Proyectos.
- 2.2. Planificación del proyecto.
- 2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
- 3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
- 3.2. El almacén de Datos.
- 3.3. Herramientas de Visualización y consulta. Reportes.
- 3.4. Herramientas de Visualización y consulta. DashBoards.
- 3.5. Herramientas de Visualización y consulta. OLAP.
- 3.6. Herramientas de Visualización y consulta. Data Mining.
- 3.7. Procesos ETL.
- 3.8. Creación de cubos multidimensionales.
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