<h1>Curso de introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing</h1>
<p>Con el curso de <strong>introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing</strong>, adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar su actividad profesional en la familia profesional de comercio y marketing las últimas tendencias y herramientas en materia de Inteligencia artificial aplicada al marketing.</p>
<p>1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br />1.1 DEFINICIÓN Y EVOLUCIÓN DE LA IA DESDE SUS INICIOS<br />1.2 TIPOS DE IA. PRINCIPALES ÁREAS DE DESARROLLO DE LA IA<br />1.3 DEFINICIÓN Y TIPOS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”<br />1.4 PRINCIPALES TÉCNICAS DE “APRENDIZAJE AUTOMÁTICO”<br />1.5 CASO PRÁCTICO: CREANDO UNA APLICACIÓN DE RECONOCIMIENTO FACIAL<br />2. MARKETING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br />2.1 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL ESTUDIO DE MERCADO<br />2.2 APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL DISEÑO DE PRODUCTO/SERVICIO<br />2.3 ESTRATEGIA DE PUBLICIDAD BASADA EN LA UTILIZACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL<br />2.4 PUBLICIDAD PROGRAMÁTICA. PRINCIPALES PLATAFORMAS Y HERRAMIENTAS<br />2.5 APLICACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS A NEGOCIOS DIGITALES/ECOMMERCE<br />2.6 CASO PRÁCTICO I: CONFIGURACIÓN DE HERRAMIENTA ANALÍTICA PARA UN NEGOCIO DIGITAL<br />2.7 CASO PRÁCTICO II: GENERACIÓN DE CAMPAÑA DE PUBLICIDAD EN RRSS<br />3. DESARROLLO DE SOLUCIONES DE IA PARA EL ÁREA DE MARKETING<br />3.1 ADQUISICIÓN DE DATOS Y SU TRATAMIENTO PARA LA ANALÍTICA DE MERCADO<br />3.2 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA LA VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS<br />3.3 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS PARA GENERAR MODELOS DE ANALÍTICA Y PREDICCIÓN<br />3.4 CASO PRÁCTICO I: GENERACIÓN DE UN MODELO DE PREDICCIÓN DE TASA DE ABANDONO DE CLIENTES CON BIGML<br />3.5 CASO PRÁCTICO II: ANALÍTICA DE UN ECOMMERCE CON BIGQUERY Y DATASTUDIO<br />3.6 CASO PRÁCTICO III: CREACIÓN DE UN ASISTENTE VIRTUAL INTELIGENTE CON DIALOGFLOW</p>
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