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Curso de Inteligencia Artificial para el Ciclo de Vida del Software ...

Curso de Inteligencia Artificial para el Ciclo de Vida del Software con Cursor y ChatGPT

ACEDIS Formación

Curso subvencionado para trabajadores online


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Con el Curso de Inteligencia Artificial para el Ciclo de Vida del Software con ChatGPT y Cursor aprenderás a aplicar la programación asistida por IA en todas las fases del desarrollo: código, documentación, testing y optimización.

Beneficios: mejora tu productividad, automatiza tareas repetitivas y genera código y documentación con precisión profesional.

Metodología: curso 100% online, con casos prácticos, ejercicios descargables y ejemplos reales de integración entre ChatGPT y Cursor AI.

Certificación: al finalizar, recibirás tu diploma acreditativo en Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software.

Una formación práctica, actualizada y orientada a resultados, ideal para quienes quieren dominar la nueva era de la programación asistida por inteligencia artificial.

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Objetivos

Los objetivos principales del curso son: Aplicar la Inteligencia Artificial en todo el ciclo de vida del software. Dominar la programación asistida con ChatGPT y Cursor AI. Automatizar código, documentación y pruebas. Mejorar la calidad, trazabilidad y rendimiento del software. Diseñar prompts efectivos y aplicar buenas prácticas éticas en el uso de la IA.

A quién va dirigido

Dirigido a desarrolladores/as, ingenieros/as QA, analistas y líderes técnicos que deseen aplicar la programación asistida por IA en sus proyectos. Ideal para quienes buscan mejorar la calidad, productividad y trazabilidad en entornos ágiles.

Requisitos

Se recomienda tener conocimientos básicos de programación y experiencia previa en desarrollo de software o metodologías ágiles.

Temario completo de este curso

  • Introducción a la IA para el desarrollo de Software y herramientas clave
  • Cursor AI
  • ChatGPT para el desarrollo de software
  • Gestión de proyectos de software con IA
  • Proyecto machine learning: predicción de enfermedades con IA
  • Introducción a la IA para documentación, trazabilidad, testeo y optimización de software
  • Generación de documentación técnica con IA
  • Generación de casos de prueba con IA
  • Trazabilidad de requisitos con IA
  • Depuración y optimización de código con IA
  • Buenas prácticas y ética en el uso de la IA
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