1. Identificación de las técnicas clásicas de inteligencia artificial.
2. Aproximación a la utilización de algoritmos para dotar a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (machine learning).
3. Acercamiento a las implicaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector financiero.
4. Aplicación de la inteligencia artificial a la calificación crediticia, lo que permite mejorar las evaluaciones y acelerar los plazos de concesión de créditos.
5. Automatización de los canales de comunicación con el cliente (chatbots y asistentes virtuales).
6. Aplicación de la normativa en el ámbito de la inteligencia artificial y conocimiento de las implicaciones legales y éticas.