PREPARACIÓN A LA CERTIFICACIÓN AZURE AI-900
TajamarCurso subvencionado para trabajadores online
Gratis
Duración : 4 Semanas
Prepárate para la Certificación Azure AI-900
Domina los conceptos clave de Inteligencia Artificial y los servicios cognitivos de Microsoft Azure.
Aprende a aplicar soluciones inteligentes y cognitivas en entornos reales, adquiriendo los conocimientos fundamentelaes para superar el examen de Certificación Microsoft Azure AI Fundamentals.
Incluye una oportunidad GRATUITA de examinarse de la Certificación AI Fundamentals si superas la formación.
Este curso tiene una duración de 30 horas y se impartirá en aula virtual.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
¿Qué aprenderás en el curso? - Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA): Comprende los conceptos clave y aplicaciones de la IA - Servicios Cognitivos de Azure: Domina las Herramientas de Azure para visión, lenguaje, voz y más - Principios de Machine Learning: Conoce los modelos y cómo Azure facilita su implementación. - Visión por Computadora: Aprende a analizar imágenes y videos con los servicios de Azure - Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Crea soluciones inteligentes que entiendan y procesen el lenguaje humano
A quién va dirigido
Inteligencia Artificial (IA): Aquellos que deseen comprender los fundamentos y aplicaciones de la IA. Servicios Cognitivos de Azure: Profesionales que quieran dominar las herramientas de Azure para visión, lenguaje, voz y otras capacidades cognitivas. Machine Learning: Individuos que busquen aprender los principios del Machine Learning y cómo Azure facilita su implementación. Visión por Computadora: Personas interesadas en analizar imágenes y videos utilizando los servicios de Azure. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Desarrolladores o profesionales que quieran crear soluciones inteligentes que entiendan y procesen el lenguaje humano.
Requisitos
Trabajador o autónomo perteneciente al sector de servicios a empresas. Cotizar en la seguridad social española.
Temario completo de este curso
- Descripción de cargas de trabajo de IA y consideraciones
- Identificar tipos de cargas de trabajo comunes: visión por computadora (Computer Vision), procesamiento de documentos, procesamiento del lenguaje natural, minería de conocimiento, personalización, moderación de contenido, etc.
- Principios de IA responsable: justicia (fairness), fiabilidad y seguridad, privacidad y protección de datos, inclusión, transparencia, rendición de cuentas.
- Principios fundamentales del Machine Learning en Azure
- Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, clustering, regresión, clasificación.
- Elementos de los datos: qué son features (características), labels (etiquetas), conjuntos de entrenamiento vs validación.
- Servicio Azure Machine Learning: qué ofrece, automatización (AutoML), capacidades de cómputo y datos, despliegue de modelos, administración de modelos.
- Computer Vision
- Tareas típicas: clasificación de imágenes (image classification), detección de objetos (object detection), reconocimiento facial, análisis facial, etc.
- Servicios de Azure que soportan estas tareas: Azure Computer Vision, Custom Vision, Face API, etc.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
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- Escenarios comunes: extracción de frases clave, reconocimiento de entidades, análisis de sentimiento, modelado de lenguaje, reconocimiento y síntesis de voz, traducción.
- Servicios de Azure: Azure Language (Text Analytics, Language Service), servicio de voz (Speech), traducción, etc.
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- IA generativa
- Características de soluciones de IA generativa: modelos, casos de uso comunes, aspectos distintivos respecto a otros tipos de IA.
- Servicios y funcionalidades en Azure relacionados con IA generativa: Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, catálogo de modelos, etc.
- Consideraciones de IA responsable aplicadas al contexto generativo.
1.680 € 420 €
189 € 59 €
IVA exento
290 €
IVA exento