CURSO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL + TITULACIÓN INCLUIDA
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189 € 59 €
IVA exento
Curso de Inteligencia Artificial, donde se examina en detalle la IA y sus aplicaciones contemporáneas, así como el funcionamiento de los algoritmos de machine learning, las redes neuronales y el deep learning. Se analizarán las aplicaciones más frecuentes de la IA, como el machine learning, las redes neuronales, y la IA en la seguridad laboral y el futuro del empleo. Además, se discutirá la relevancia de la lógica y la probabilidad en la implementación de IA, los riesgos asociados a su uso, el reconocimiento y la modificación facial y sus peligros, la relación entre IA y creatividad humana, entre otros temas.
En este Curso de IA, se explorarán las herramientas y plataformas de desarrollo más utilizadas para crear aplicaciones de inteligencia artificial, como ChatGPT y Copilot, así como aplicaciones de reconocimiento facial, clonación de voz, educativas, de creación de videos y financieras. Se presentarán casos de estudio y ejemplos prácticos de la implementación de la IA en distintos sectores. También se abordarán aspectos relacionados con la Robótica vs Inteligencia Artificial, la seguridad y la privacidad en el desarrollo y uso de la IA, incluyendo la protección de datos y la prevención de ataques cibernéticos. Este curso online, actualmente en oferta, te permitirá aprender inteligencia artificial desde cero.
Finalmente, reflexionando sobre el futuro de la inteligencia artificial, se estudiarán las ventajas del uso de la lógica en los sistemas de IA, la probabilidad condicional y la regla de la cadena, y las aplicaciones del deep learning. Los alumnos también explorarán los retos y oportunidades que enfrenta la comunidad de desarrolladores de IA, como la necesidad de formación continua y el desarrollo de nuevas tecnologías. Todo esto se impartirá en un aula virtual disponible las 24 horas del día.
Este curso online de Inteligencia Artificial proporciona una visión exhaustiva de todo lo relacionado con la IA.
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Objetivos
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA): Familiarizarse con los conceptos básicos de la IA, incluyendo machine learning, redes neuronales y deep learning. Explorar aplicaciones contemporáneas de la IA: Conocer las aplicaciones más comunes de la IA en diferentes sectores como la seguridad laboral, el futuro del empleo, el reconocimiento facial y la clonación de voz. Desarrollar habilidades prácticas en IA: Utilizar herramientas y plataformas de desarrollo como ChatGPT y Copilot para crear aplicaciones de inteligencia artificial. Analizar la importancia de la lógica y la probabilidad en IA: Estudiar la aplicación de la lógica y la probabilidad en los sistemas de IA, incluyendo la probabilidad condicional y la regla de la cadena. Evaluar los riesgos y la ética en el uso de IA: Identificar y abordar los peligros y desafíos asociados con el uso de la IA, incluyendo aspectos de privacidad y seguridad de datos. Conocer las implicaciones de la IA en la creatividad humana: Explorar cómo la IA influye en la creatividad y los procesos creativos humanos. Entender la relación entre Robótica e IA: Diferenciar entre la robótica y la inteligencia artificial, y comprender cómo se complementan. Aprender sobre la protección de datos y la ciberseguridad en IA: Desarrollar conocimientos sobre la protección de datos y la prevención de ataques cibernéticos en el contexto de la IA. Desarrollar competencias en el uso de IA en diversos ámbitos: Aplicar la inteligencia artificial en sectores como el ámbito educativo, el mercado financiero y la creación de contenido audiovisual. Reflexionar sobre el futuro de la IA: Analizar las tendencias y el futuro de la inteligencia artificial, incluyendo los desafíos y oportunidades para los desarrolladores de IA. Obtener certificación en inteligencia artificial: Al finalizar el curso, los alumnos recibirán una titulación certificada en inteligencia artificial, validando sus conocimientos y habilidades adquiridas.
A quién va dirigido
Estudiantes y profesionales de la informática y la ingeniería: Aquellos que buscan ampliar sus conocimientos en IA y sus aplicaciones prácticas. Desarrolladores de software y programadores: Personas con experiencia en programación que desean especializarse en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Emprendedores y empresarios tecnológicos: Individuos interesados en integrar soluciones de IA en sus negocios o startups para innovar y mejorar procesos. Investigadores y académicos: Profesionales del ámbito académico que desean profundizar en el estudio de la inteligencia artificial y su impacto en diversos campos. Profesionales de sectores diversos: Personas de sectores como la educación, finanzas, salud, marketing y seguridad que buscan entender cómo la IA puede transformar sus industrias. Entusiastas de la tecnología: Individuos apasionados por la tecnología y la IA que quieren aprender desde cero y desarrollar habilidades prácticas en este campo. Gerentes y líderes de proyectos tecnológicos: Ejecutivos que necesitan comprender los principios y aplicaciones de la IA para liderar proyectos de innovación tecnológica en sus organizaciones. Analistas de datos y científicos de datos: Profesionales que trabajan con grandes volúmenes de datos y desean aplicar técnicas de inteligencia artificial para extraer valor y tomar decisiones informadas. Creativos y diseñadores: Personas interesadas en explorar cómo la IA puede ser utilizada en la creatividad y la producción de contenido multimedia. Personas en transición de carrera: Aquellos que buscan cambiar de carrera y ven en la inteligencia artificial una oportunidad para ingresar a un campo en crecimiento con numerosas oportunidades laborales.
Requisitos
No se necesitan requisitos
Temario completo de este curso
TEMA 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
1.1 Definición Inteligencia Artificial
1.2 Qué es y qué no es IA
1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.4 Usos de la IA
1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artifical
1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial
TEMA 2 Robótica vs Inteligencia Artificial
2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial
2.2 Ventajas de la robótica
2.3 Usos de la robótica
2.4 Clasificación de robots
2.5 Tipos de robots según su estructura
2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial
TEMA 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
3.1 Lógica y probabilidad
3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial
3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de inteligencia artificial
3.4 La probabilidad en la aplicación de IA
3.5 La IA ante la incertidumbre tira de la probabilidad
3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena
3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de IA
TEMA 4 Aprendizaje automático
4.1 Introducción al aprendizaje automático
4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático
4.3 Ventajas del aprendizaje automático
4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático
4.5 Machine learning - qué es y cómo funciona
4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático
TEMA 5 Redes Neuronales - Aprendizaje profundo
5.1 Definicion y funcionamiento de aprendizaje profundo
5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo
5.3 Ventajas del aprendizaje profundo
5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo
TEMA 6 Peligros con el uso de IA
6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz
6.2 El verdadero peligro de la inteligencia artificial
6.3 Los mayores riesgos de la IA
6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de IA
TEMA 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
7.1 Uso de IA en el trabajo
7.2 IA y seguridad laboral
7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de IA en la prevención de riesgos
7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España
7.5 Cuestionario: La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo
TEMA 8 ChatGPT y Copilot
8.1 ChatGPT
8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT
8.3 Copilot
8.4 Comenzar a utilizar Copilot
8.5 Recomendaciones para usar un Chat de IA
8.6 Qué es un prompt
8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT
8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot
8.9 Planificar viajes
8.10 Explicaciones confusas y soluciones
8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos
8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores
8.13 Creación de letras musicales
8.14 Solicitar información sobre un lugar
8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot
TEMA 9 Otras aplicaciones disponibles en Copilot
9.1 Designer
9.2 Vacation Planner
9.3 Cooking assistant
9.4 Cuestionario: Otras aplicaciones disponibles en Copilot
TEMA 10 Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
10.1 Reconocimiento facial
10.2 Aplicaciones más conocidas
10.3 Precauciones a tener en cuenta al descargar aplicaciones
10.4 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento-modificación facial y sus peligros
TEMA 11 Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
11.1 Introducción
11.2 Murf ai
11.3 Play ht Clonación de voz
11.4 Resemble ai
11.5 Ejemplos de uso en el ámbito educativo para este tipo de programas
11.6 Ejemplos de uso fraudulento de este tipo de programas
11.7 Utilidad de programas de clonación de voz en las Pymes y Micropymes
11.8 Cuestionario: Aplicaciones de reconocimiento y clonación de voz
TEMA 12 Aplicaciones de creación de video
12.1 Ventajas de su uso para las empresas
12.2 Aplicación Vidnoz
12.3 Funciones principales de Vidnoz
12.4 Registro en VIDNOZ e inicio de sesión
12.5 Elaborar un primer video
12.6 Uso fraudulento de este tipo de aplicaciones
12.7 Utilidad de los vídeos para las Pymes
12.8 Cuestionario: Aplicaciones de creación de vídeo
TEMA 13 Aplicaciones de predicción del mercado financiero
13.1 Introducción
13.2 Análisis de datos históricos
13.3 Análisis técnico
13.4 Análisis fundamental
13.5 Análisis de sentimiento
13.6 Aprendizaje automático e inteligencia artificial
13.7 Gestión de riesgos
13.8 Aplicaciones de IA para analizar datos financieros
13.9 Recomendaciones a las Pymes sobre el uso de estas aplicaciones
13.10 Cuestionario: Aplicaciones de predicción del mercado financiero
TEMA 14 Aplicaciones de moda virtual
14.1 Introducción de la IA en el moda
14.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
14.3 Mi Armario - Organiza tu ropa
14.4 El Nuevo Negro - The New Black
14.5 YesPlz
14.6 Cuestionario: Aplicaciones de moda virtual
TEMA 15 Aplicaciones para crear música
15.1 IA en la música
15.2 Ventajas del uso de estas aplicaciones
15.3 Suno AI
15.4 Cuestionario: Aplicaciones para crear música
TEMA 16 IA y creatividad humana
16.1 Introducción
16.2 Ventajas y desventajas de aplicar la IA al proceso creativo
16.3 Ejemplo de creatividad IA
16.4 Un artículo interesante
16.5 Cuestionario: IA y creatividad humana
16.6 Cuestionario: Cuestionario final
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