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Master en Big Data & Business Analytics

Master en Big Data & Business Analytics

EOI Escuela de Organización Industrial

Máster presencial

Madrid


15.500

Duración : 10 Meses

La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. ¿Cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, procesarlos y obtener información a partir de ellos? Esto es, básicamente, en lo que consiste el Big Data.

Con el Master en Big Data & Business Analytics de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para afrontar la ejecución de proyectos enmarcados en el ecosistema de Big Data. Aprenderás a diseñar una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicación. Obtendrás una visión de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocerás las alternativas tecnológicas que le dan soporte.

Finalmente, impulsaremos tu espíritu emprendedor y tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio utilizando tecnologías Big Data.

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Sedes

Localización

Fecha inicio

Madrid
Septiembre 2023

A quién va dirigido

El Master en Big Data está dirigido a licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.

Temario completo de este curso

INTRODUCCIÓN
  • Introducción al ecosistema Big Data
  • Titularidad y explotación del dato. Privacidad y propiedad intelectual
  • Gestión estratégica basada en datos
FUENTES DE DATOS Y CAPTACIÓN DE INFORMACIÓN
  • Tecnologías para recoger información
  • Estructuras en las que se encuentran los datos
  • Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers
  • Transformación y limpieza de datos– Herramientas ETL
  • Redes Sociales
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO
  • Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j
  • Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop
  • Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters
  • Apache Spark
  • Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR
  • Procesamiento en streaming
  • Bases de datos analíticas
ANÁLISIS DE DATOS
  • Programación científica y Python
  • Análisis estadístico con R
  • Machine Learning
  • Minería de texto y lenguaje natural
VISUALIZACIÓN
  • Herramientas de visualización de datos
  • Herramientas de reporting
  • Tableau: Pentaho, Alteryx
  • Dashboards y KPIS
  • GIS
ARQUITECTURA
  • Definición de infraestructuras Big Data y ecosistemas existentes
  • Monitorización de procesos Big Data
  • Cloud Computing - Iaas
  • AWS, Google Engine, etcétera
CASOS DE USO DE BIG DATA PARA EL NEGOCIO
  • Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...
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