Máster presencial
Madrid
Duración : 1 Año
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Sedes
Localización
Fecha inicio
Objetivos
Conocer las tecnologías actuales y las nuevas tendencias de los proyectos de Data Science y Big Data para ser capaz de gestionar un proyecto de este tipo. Iniciarse en las nuevas tendencias dentro del sector. Comprender las aplicaciones de este tipo de proyectos de manera sectorial con estudio de casos y talleres prácticos.
A quién va dirigido
Perfiles con carrera universitaria en campos no relacionados con STEM o profesionales con al menos 3 años de experiencia en el entorno empresarial. Este programa no requiere de conocimientos informáticos ni se necesitan lenguajes de programación, dado que está centrado en la aplicación de los datos al negocio y a la toma de decisiones, una vez superadas las fases de recopilación, tratamiento y almacenamiento de datos.
Requisitos
Titulación Universitaria o Experiencia profesional equivalente
Temario completo de este curso
1 Las herramientas del científico de datos
2 La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización
3 Estadística para científicos de datos
4 Aprendizaje automático
5 Inteligencia artificial para la empresa
6 Tecnología y herramientas Big Data
7 El trabajo del científico de datos: pasos y técnicas en el análisis. Storytelling
8 El proceso de aprendizaje automático: qué es y qué no es. Dónde aplicar la inteligencia artificial
9 Nuevas tendencias: process mining, MLOPs, cloud
10 Trabajo de fin de máster (TFM)