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Máster en Big Data

Máster en Big Data

INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCION

Máster online

Descuento Lectiva
3.700 € 549

Duración : 9 Meses

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Objetivos

Adquirir conocimientos sólidos en análisis de datos para poder llevar a cabo proyectos de Big Data con éxito. Aprender las herramientas y técnicas de programación necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos y analizarlos de manera eficiente. Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas. Conocer las diferentes fuentes de datos disponibles y aprender a trabajar con ellas para extraer información valiosa y relevante. Desarrollar la capacidad de comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias, desde expertos en datos hasta gerentes y directivos de la empresa.

A quién va dirigido

Profesionales y graduados interesados en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos, así como en el desarrollo de estrategias y técnicas para su explotación en el ámbito empresarial.

Requisitos

Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. BIG DATA & ANALYTICS

Tema 1. La relevancia del big data

Tema 2. Organización de proyectos de big data

Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM

Tema 4. IA y machine learning

Tema 5. Casos de uso en la industria

MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Business intelligence

Tema 2. BI solutions

Tema 3. KPI

Tema 4. Fuentes de datos

Tema 5. Calidad del dato

MÓDULO 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Tema 1. Open Data

Tema 2. El gobierno del dato

Tema 3. Protección de datos

Tema 4. Diseño de almacenes de datos

Tema 5. Marketing data

MÓDULO 4. DATA VISUALIZATION

Tema 1. Interpretación de datos

Tema 2. Python

Tema 3. Carto

Tema 4. Power BI

Tema 5. Google Data Studio

MÓDULO 5. DATA BASE

Tema 1. Fundamentos de bases de datos

Tema 2. Tecnología de bases de datos

Tema 3. Práctica de SQP (MYSQL)

Tema 4. Práctica de NOSQL (MongoDB)

Tema 5. Práctica de NOSQL (Hbase)

Tema 6. Bases de datos para grafos

Tema 7. Cloud

MÓDULO 6. DATA ANALYSIS

Tema 1. Estadística

Tema 2. Medidas

Tema 3. Regresión y correlación

Tema 4. Probabilidad

Tema 5. Distribuciones

Tema 6. Intervalos de confianza

Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis

Tema 8. Estadística con R

MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python

Tema 2. Introducción al machine learning

Tema 3. Machine learning supervisado

Tema 4. Machine learning no supervisado

Tema 5. Reinforcement learning

Tema 6. Fundamentos de deep learning

MÓDULO 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Tema 1. Apache Hadoop

Tema 2. El ecosistema Hadoop

Tema 3. Apache Spark

Tema 4. Tecnologías para streaming

Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

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