Máster online
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Temario completo de este curso
PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
MÓDULO 1. BASES DE DATOS
Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional
Unidad didáctica 3. Elementos de un sistema de bases de datos relacionales
Unidad didáctica 4. Normalización en bases de datos relacionales
Unidad didáctica 5. Operaciones básicas en bases de datos relacionales
Unidad didáctica 6. Lenguajes de consulta
Unidad didáctica 7. Desarrollo de transacciones
Unidad didáctica 8. Elementos de seguridad
MÓDULO 2. PROGRAMACIÓN ENFOCADA A OBJETOS
Unidad didáctica 1. Nociones esenciales del lenguaje Python
Unidad didáctica 2. Estructuras de control en Python
Unidad didáctica 3. Funciones en python
Unidad didáctica 4. Módulos y paquetes
Unidad didáctica 5. Manejo de archivos
Unidad didáctica 6. Bibliotecas esenciales
Unidad didáctica 7. Programación enfocada a objetos en Python
MÓDULO 3. BASES DEL RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO
Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
Unidad didáctica 2. Eventos
Unidad didáctica 3. Espacios de probabilidad
Unidad didáctica 4. Axiomas de probabilidad
Unidad didáctica 5. Probabilidad condicional e independencia
Unidad didáctica 6. Variables aleatorias
Unidad didáctica 7. Esperanza y varianza
Unidad didáctica 8. Distribuciones de probabilidad
MÓDULO 4. FUNDAMENTOS DEL BIG DATA (3)
Unidad didáctica 1. Concepto
Unidad didáctica 2. Principales fuentes de datos
Unidad didáctica 3. Transformación de datos
Unidad didáctica 4. Almacenamiento
Unidad didáctica 5. Análisis de datos
Unidad didáctica 6. Visualización de datos
MÓDULO 5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN DEL BIG DATA
Unidad didáctica 1. Esquema general
Unidad didáctica 2. Gobernanza pública
Unidad didáctica 3. Empresas
Unidad didáctica 4. Periodismo de datos
Unidad didáctica 5. Deportes
Unidad didáctica 6. Seguros de salud
Unidad didáctica 7. Banca
Unidad didáctica 8. Marketing y publicidad
MÓDULO 6. DATA SCIENCE (2)
Unidad didáctica 1. Definición y ámbito
Unidad didáctica 2. Herramientas de Data Science
MÓDULO 7. INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE (1A)
Unidad didáctica 1. Aproximación conceptual
Unidad didáctica 2. Elementos y rasgos definidores
MÓDULO 8. ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE (1B)
Unidad didáctica 1. Componentes de la arquitectura
Unidad didáctica 2. Herramientas de Business Intelligence
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON (4)
Unidad didáctica 1. Bases para trabajar con datos en Phyton
Unidad didáctica 2. Phyton en Big Data
Unidad didáctica 3. Python en Business Intelligence
Unidad didáctica 4. Aplicación del Machine Learning
MÓDULO 10. DETECCIÓN Y MANEJO DE LOS PLATEAU (5)
Unidad didáctica 1. Definición de Plateau
Unidad didáctica 2. Origen e identificación
Unidad didáctica 3. Métodos de superación de los Plateau
MÓDULO 11. HERRAMIENTA POWER BI (6)
Unidad didáctica 1. Caracterización de Power BI
Unidad didáctica 2. Big data en Power BI
Unidad didáctica 3. Business Intelligence en Power BI
Unidad didáctica 4. Controles avanzados en Power BI
MÓDULO 12. PROGRAMACIÓN R EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (7)
Unidad didáctica 1. Definición del lenguaje de Programación R
Unidad didáctica 2. Utilización de R
Unidad didáctica 3. Implementación de Machine Learning en R con Big data y Business Intelligence
MÓDULO 13. PROTECCIÓN DE DATOS Y SEGURIDAD EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE (8, 9)
Unidad didáctica 1. Introducción al derecho español
Unidad didáctica 2. Protección de datos
Unidad didáctica 3. Real decreto 43/2021, de 26 de enero
Unidad didáctica 4. Esquema nacional de seguridad
PARTE 2. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
Unidad didáctica 1. Administración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM
Unidad didáctica 2. Sucesos y alarmas del sistema operativo
Unidad didáctica 3. Gestión de incidencias del sistema operativo
Unidad didáctica 4. Administración del gestor de datos en sistemas ERP-CRM
Unidad didáctica 5. Sucesos y alarmas del gestor de datos en sistemas ERP-CRM
Unidad didáctica 6. Gestión de mantenimiento en sistemas de ERP-CRM
Unidad didáctica 7. Transporte de componentes entre entornos de desarrollo, prueba y explotación en sistemas de ERP-CRM
Unidad didáctica 8. Procesos de extracción de datos en sistemas de ERP-CRM
PARTE 3. INSTALACIÓN DE SISTEMAS ERP-CRM
Unidad didáctica 1. Arquitectura y características de un sistema ERP
Unidad didáctica 2. Módulos de un sistema ERP
Unidad didáctica 3. Procesos de instalación del sistema ERP
Unidad didáctica 4. Entornos de desarrollo
Unidad didáctica 5. Arquitectura y características de un sistema CRM
Unidad didáctica 6. Módulos de un sistema CRM
Unidad didáctica 7. Procesos de instalación de un sistema CRM
Unidad didáctica 8. Entorno de desarrollo