Máster en Big Data y Business Intelligence
ISEB - Instituto Superior Europeo de BarcelonaMáster online
11.400 € 2.875 €
Duración : 12 Meses
Si quieres aprender más sobre la tecnología Big Data y su alcance en el mundo empresarial, debes realizar el Máster en Big Data y Business Intelligence que ofrece el ISEB-Instituto Superior Europeo de Barcelona, allí aprenderás herramientas clave para ingresar al ámbito del Business Analytics.
A partir de la oferta académica del presente máster aprenderás sobre Big Data y Business Intelligence,
sistemas de almacenamiento de datos, diseño de un proyecto de Big Data, customer Analytics, segmentación de clientes, gestión del valor de cliente, coaching: bases y fundamentos, tipos de coaching y coaching en las organizaciones, proceso de coaching y metodologías, marco teórico y otras herramientas para el coaching, introducción a la PNL, presuposiciones de la PNL, feedback y objetivos, entre otras herramientas clave para el desempeño exitoso de un oficio en este sector laboral.
Por otro lado, debes considerar la modalidad online de la titulación, ya que durante los doce meses de estudio que constituyen el máster, podrás formarte desde la comodidad de tu propia casa u oficina, sin ningún tipo de inconvenientes para trasladarte a tu sitio de estudio o problemas logísticos con el horario.
¡Prepárate para una carrera exitosa!
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial. Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas. Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science. Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial. Comprenden cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías. Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.
A quién va dirigido
Está orientado para aquellos profesionales con o sin experiencia, que busquen en cualquier caso, adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos. Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.
Requisitos
No presenta requisitos previos.
Temario completo de este curso
Plan de estudios
El Máster en Big Data y Data Analytics se constituye por el siguiente temario:
MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
Tema 1. ¿Qué es el big data?
Tema 2. Big Data Project Management
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. Inteligencia Artificial en la era del big data
Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 1. Introducción al Business Intelligence
Tema 2. Tipos y selección de Business Inteligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality
MÓDULO 3. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 5. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Data technology
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
Tema 6. Bases de datos de grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud
MÓDULO 6. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y Correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 8. DATA STORAGE
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para Streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
MÓDULO 9. COACHING
Tema 1. ¿Qué es el coaching?
Tema 2. Tipos de coaching
Tema 3. Team Coach
Tema 4. Metodologías y herramientas
Tema 5. Evaluación 360
MÓDULO 10. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
Tema 1. Inteligencia Emocional
Tema 2. Conciencia de organización
Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
Tema 4. El rol de la motivación
9.600 € 2.600 €
7.750 € 3.643 €
Precio a consultar
4.950 € 3.795 €
5.400 € 998 €