Módulo 1. Los nuevos paradigmas. La transformación digital. Elementos a tener en cuenta en proyectos de data.

• Big data

• El estado del arte de la tecnología

• Transformación digital

• Gobierno del dato

Módulo 2. Inteligencia de negocio

• Business intelligence

• Sistemas transaccionales e informacionales

• Planes y mapas estratégicos

• Metodologías y procesos

Módulo 3. Bases de datos relacionales. Sql. Diseño de un datawarehouse (big data)

• Primeros pasos en sql

• Comandos sql

• Funciones sql

• Diseño de un datawarehouse

Módulo 4. Bases de datos nosql (big data)

• Las bases de datos nosql

• Tipos de bases de datos nosql

• Mongodb: una base de datos documental

• Otros sgbd nosql

• Instalación, configuración y uso de mongodb

• Consultas y operaciones avanzadas en mongodb

• Casos de uso de las bases de datos nosql

• Integración de bases de datos nosql con tecnologías externas

• Seguridad y privacidad en bases de datos nosql

Módulo 5. Fundamentos del business intelligence

• Evolución del uso de la información

• Herramientas de reporting

• Teoría y práctica de un cuadro de mandos

Módulo 6. Transformación y organización de datos. Data warehouses, data marts y etl

• Procesos etl

• Organización de los datos i

• Organización de los datos ii

• Data warehouse y data marts

Módulo 7. Power bi

• Comenzando con power bi

• Modelado de datos y dax

• Visualización de datos

• Llevando power bi al siguiente nivel

Módulo 8. Matemáticas aplicadas y estadística para el análisis de datos (con r)

• Estadística básica y análisis de datos

• Modelos de regresión

• Modelos de clasificación

• Análisis de conglomerados y series temporales

Módulo 9. Preparación de datos de autoservicio

• Preparación de datos

• Preparación de datos con excel

• Preparación de datos con talend

• Preparación de datos con dataprep by trifacta

Módulo 10. TFM. Máster en business intelligence y big data