Máster online
Duración : 1 Año
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Objetivos
- Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos. - Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas. - Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales. - Diseñar visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones. - Desarrollar soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.
A quién va dirigido
Para cursar este Máster en Big Data Online se recomienda tener una base sólida en matemáticas y estadística, y conocimientos básicos de programación, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas y capacidades para el tratamiento de datos.
Requisitos
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en: - Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente. - Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática - Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones. También podrán acceder titulados de otras áreas, previa superación de los complementos formativos requeridos. - Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente). - Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC.
Temario completo de este curso
• Fundamentos de la tecnología Big Data
• Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
• Procesamiento de datos masivos
• Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
• Estadística avanzada
• Minería de datos
• Machine Learning
• Visualización de Datos
• Soluciones de Inteligencia de Negocio
• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
• Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
• Redes Neuronales y Deep learning
• Cloud computing
• Prácticas en Empresa
• Trabajo Fin de Máster