Máster online
Duración : 12 Meses
Actualmente uno de los recursos más valiosos que existen en el mundo es la información. Las empresas a nivel mundial invierten mucho dinero en contar con información fiable la cual es necesaria para la toma de importantes decisiones. Contar con los conocimientos para recabar esta información te abre las puertas al mercado laboral. GRUPO IOE junto a Lectiva.com tienen para ofrecerte, este Master en Big Data que te dara las herramientas que necesitas para tu desarrollo profesional.
El principal objetivo de esta Maestría es que el alumno aprenda los conceptos de las principales diferencias del Big Data frente al Business Intelligence. Así como los beneficios de los mecanismos inteligentes sobre los tradicionales, conocer en profundidad el proceso de este tipo de sistemas, la utilidad diferencial en cada uno de los sectores que conforman el mercado.
Gracias a la metodología online, cuentas con la facilidad de realizar la formación desde la comodidad de tu hogar y establecer de esta manera tu propio régimen de estudio, tendrás una carga horaria de 600 horas con una extensión de 12 meses, contaras con tutoría personalizada para evacuar tus dudas, además de al finalizar la capacitación acceder a una pasantía para desarrollar las practica.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Comprender las oportunidades del Big Data a través de entender su entorno y la gestión de información. Aprender los conceptos técnicos, conocer a fondo la arquitectura y herramientas necesarias para su utilización. Conocer las tecnologías utilizadas como MapReduce y Hadoop. Aprenda a analizar de forma óptima los grandes volúmenes de datos. Estudiar los lenguajes y paradigmas de programación y entornos virtuales. Ver los sistemas de protección de redes y el impacto de las tecnologías Big Data en la protección de datos. Profundizar los diferentes tipos, características y fundamentos de las distintas bases de datos. Aprender a gestionar y tratar los datos con MongoDB, desde sus arquitecturas hasta sus diferentes soluciones. Aplicar métodos estadísticos para incorporarlos al Big Data. Aprender a clasificar la información de forma adecuada. Utilizar diferentes tipos de lenguajes, como lenguaje Python, Milk o los paquetes de lenguaje R. Estudiar los diferentes tipos de aplicación del Big Data en diferentes sectores y el beneficio que conlleva para cada uno de ellos. Aprender a emprender un proyecto Big Data y ejemplos prácticos que pueden ayudar a aplicar el suyo propio. Conocer las técnicas de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y como implementarla para aplicarlas a los sistemas Big Data. Ver diferentes casos de éxito de empresas que ya trabajan con sistemas Big Data y sus diferentes beneficios en los resultados.
Temario completo de este curso
Asignatura 1. Introducción al Big Data.
Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura, técnica y aplicación.
Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.
Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.
Asignatura 5. Data Warehouse y gestión documental.
Asignatura 6. Virtualización y Cloud Computing
Asignatura 7. Big Data para diferentes sectores.
Asignatura 8. Emprender su proyecto en Big Data.
Asignatura 9. Entornos virtuales de trabajo colaborativo y lenguajes y paradigmas de programación.
Asignatura 10. Técnicas y herramientas de protección de redes.
Asignatura 11. Técnicas de inteligencia artificial.
Asignatura 12. Trabajo fin de máster.