Módulo 1. Sport Analystics (6 ECTS)

• Introducción a la aplicación del sport analytics.
• Introducción al análisis del juego.
• Introducción a la utilización del big data en el deporte.
• Teoría de los juegos.
• Posibilidades y utilidades del sport analytics en los diferentes deportes.

Módulo 2. Data analysis y gestión de datos en el deporte (6 ECTS)

• Introducción al manejo de los datos en los deportes.
• Procesos de ETL en el deporte.
• Uso de las bases de datos en el deporte ( MySql).
• Gestión de los datos en cloud databases ( NOSQL).
• Introducción a la modelización y data analysis.
• Introducción a la utilización de código para la automatización de los procesos.

Módulo 3. Aplicaciones y desarrollos en R:Cran (6 ECTS)

• Introducción a R.
• Utilización y desarrollos de R en los deportes.
• Visualización y reportes con R ( Shyni).
• CRAN.
• Aplicación de Librerías al Análisis Deportivo.

Módulo 4. Desarrollando en Python: procesamiento y visualización Github/Matlplotlib (6 ECTS)

• Introducción al desarrollo de Python.
• Utilización de Pandas.
• Aplicación de Matplotlib.
• Aplicación y desarrollo en los deportes.

Módulo 5. Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo (6 ECTS)

• Introducción a las herramientas avanzadas de visualización, aplicaciones y uso.
• Tableau.
• Power BI.
• Google Loocker Studio.

Módulo 6. Computer vision y utilización en el deporte (6 ECTS)

• Introducción de las aplicaciones de video en los deportes.
• Extracción de datos desde el video.
• Creación y desarrollo de procesos de etiquetación en los deportes.
• Utilización de las herramientas y editores de video en los deportes.
• Telestratión en los deportes.

Módulo 7. Aplicación del análisis y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano. (6 ECTS)

• Análisis del juego en el baloncesto.
• Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el baloncesto.
• Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el baloncesto.
• Análisis del juego en el balonmano.
• Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el balonmano.
• Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el balonmano.
• Aplicación y utilización del big data en otro deportes colectivos.

Módulo 8. Aplicación y uso del big data al fútbol (6 ECTS)

• Análisis del juego basado en los datos.
• Análisis del rendimiento físico basado en los datos.
• Creación y desarrollo de herramientas de big data en el fútbol.

Módulo 9. Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics (6 ECTS)

• El Rol del data scout en los deportes.
• El Rol del data analysis en los deportes.
• El Rol del sport sciencies en los deportes.
• El Rol del modelizador en los deportes.

Módulo 10. Trabajo fin de máster (6 ECTS)

Diseño, creación y aplicación de una herramienta de análisis del deporte basado en los datos.

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