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Máster de formación permanente en business intelligence y big data

Máster de formación permanente en business intelligence y big data

ENALDE BUSINESS SCHOOL

Máster online

Descuento Lectiva
2.450 € 1.970

Duración : 12 Meses

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Objetivos

Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data. Aprender los conceptos de bases de datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación. Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop. Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación. Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos. Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics. Realizar una programación estadística básica en Python y R.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.

Temario completo de este curso

MÓDULO 1. CONCEPTOS PREVIOS EN BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
  • Unidad didáctica 1. Introducción al big data.
  • Unidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la información.
  • Unidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big data.
  • Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence.

MÓDULO 2. TECNOLOGÍA PARA BUSINESS INTELLIGENCE

  • Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático.
  • Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental.
  • Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos.
  • Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica.
  • Unidad didáctica 5. Herramienta powerbi.
  • Unidad didáctica 6. Herramienta tableau.
  • Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview.

MÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA

  • Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable.
  • Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb.
  • Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop.
  • Unidad didáctica 4. Weka y data mining.
  • Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence.

MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA

  • Unidad didáctica 1. ¿Qué es la analítica web?
  • Unidad didáctica 2. Analítica web básica: introducción.
  • Unidad didáctica 3. Analizar la información cuantitativa.
  • Unidad didáctica 4. Analizar la información cualitativa.
  • Unidad didáctica 5. Definición de kpis.
  • Unidad didáctica 6. CI: inteligencia competitiva.
  • Unidad didáctica 7. Analítica web 2.0. Móviles y vídeos.
  • Unidad didáctica 8. Analítica web 2.0. Redes sociales.
  • Unidad didáctica 9. Problemas y soluciones de la analítica web.
  • Unidad didáctica 10. Más allá de los datos.
  • Unidad didáctica 11. Del big data al linked open data.

MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS

  • Unidad didáctica 1. Introducción a google analytics.
  • Unidad didáctica 2. Interface y navegación.
  • Unidad didáctica 3. Informes.
  • Unidad didáctica 4. Campañas y conversiones.

MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA

  • Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos.
  • Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data.

MÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER

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