Máster de formación permanente en business intelligence y big data
ENALDE BUSINESS SCHOOLMáster online
2.950 € 2.195 €
Duración : 12 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Conocer e identificar las fases de un proyecto Big Data. Aprender los conceptos de bases de datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación. Crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop. Entender qué es la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación. Gestionar Pentaho y su integración con MogoDb, Hadoop y Weka, para el análisis y procesamiento de los datos. Comprender el uso de la analítica web para Big Data y su aplicación mediante la herramienta de Google Analytics. Realizar una programación estadística básica en Python y R.
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a una gran diversidad de perfiles y es aplicable a cualquier sector, puesto que es adecuado para todas aquellas personas con titulación universitaria que quieran adquirir conocimientos sobre tecnologías de análisis y procesamiento de datos. Además, se orienta a los recién titulados o antiguos diplomados que deseen obtener una titulación homologada.
Requisitos
No se requieren
Temario completo de este curso
- Unidad didáctica 1. Introducción al big data.
- Unidad didáctica 2. Business intelligence y la sociedad de la información.
- Unidad didáctica 3. Fases de un proyecto de big data.
- Unidad didáctica 4. Principales productos de business intelligence.
MÓDULO 2. TECNOLOGÍA PARA BUSINESS INTELLIGENCE
- Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático.
- Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental.
- Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos.
- Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica.
- Unidad didáctica 5. Herramienta powerbi.
- Unidad didáctica 6. Herramienta tableau.
- Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview.
MÓDULO 3. HERRAMIENTAS PARA EXPLOTACIÓN Y ANÁLISIS DE BIG DATA
- Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable.
- Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb.
- Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop.
- Unidad didáctica 4. Weka y data mining.
- Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence.
MÓDULO 4. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA
- Unidad didáctica 1. ¿Qué es la analítica web?
- Unidad didáctica 2. Analítica web básica: introducción.
- Unidad didáctica 3. Analizar la información cuantitativa.
- Unidad didáctica 4. Analizar la información cualitativa.
- Unidad didáctica 5. Definición de kpis.
- Unidad didáctica 6. CI: inteligencia competitiva.
- Unidad didáctica 7. Analítica web 2.0. Móviles y vídeos.
- Unidad didáctica 8. Analítica web 2.0. Redes sociales.
- Unidad didáctica 9. Problemas y soluciones de la analítica web.
- Unidad didáctica 10. Más allá de los datos.
- Unidad didáctica 11. Del big data al linked open data.
MÓDULO 5. ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS
- Unidad didáctica 1. Introducción a google analytics.
- Unidad didáctica 2. Interface y navegación.
- Unidad didáctica 3. Informes.
- Unidad didáctica 4. Campañas y conversiones.
MÓDULO 6. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
- Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos.
- Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data.
MÓDULO 7. PROYECTO FIN DE MÁSTER
2.200 €
2.720 € 680 €
6.900 € 2.414 €
3.880 € 1.940 €
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