Máster online
Duración : 12 Meses
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Objetivos
Adquirirás una visión integradora de la Inteligencia Artificial y dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional. Te familiarizarás con las herramientas y softwares como: Python, TensorFlow, Keras, SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook. Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas como Watson Studio, Open Scale y Cognos.
A quién va dirigido
Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa. Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.
Requisitos
No presenta requisitos previos.
Temario completo de este curso
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (24 HORAS)
Introducción a la inteligencia artificial.Aplicación en el entorno empresarial. Python y R en el contexto de data science. Principales proveedores.
MÓDULO 2. PREPARACIÓN DE LOS DATOS (24 HORAS)
Ingestión de datos. Análisis y perfilado. Refinamiento del dato
MÓDULO 3. MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING (48 HORAS)
Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial. Algoritmos de aprendizaje supervisado. Algoritmos de aprendizaje no supervisado. Deep Learning.
MÓDULO 4. CICLO DE VIDA DE LOS MODELOS AI (40 HORAS)
Creación del modelo. Entrenamiento. Puesta en producción. Monitorización y aprendizaje continuo.
MÓDULO 5. MODELOS PREDEFINIDOS (40 HORAS)
Procesamiento del lenguaje natural. Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes. Asistentes virtuales.
MÓDULO 6. RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (16 HORAS)
Ética en los sistemas de IA. Detección de sesgos.Futuro transformador de la IA.
MÓDULO 7. PROYECTO (48 HORAS)