Máster online
Duración : 12 Meses
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
Que el alumnado tenga una visión transversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros y sea capaz de dirigir la transformación digital de su organización hacia una empresa cognitiva.
A quién va dirigido
El Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos. Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa. Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial. Se recomiendan conocimientos básicos de programación.
Requisitos
Recomendable tener conocimientos de programación para hacer este máster. El Máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso: Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos, Informática y Computación y afines, o Ingeniería de Telecomunicación y afines. Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines. Otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines. Licenciados/Graduados/Diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, con no menos de 1 año de experiencia demostrable realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento. Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título.
Temario completo de este curso
Módulo 1. Inteligencia y razonamiento (6 ects)
Módulo 2. Programación y entornos de trabajo en ia (6 ects)
Módulo 3. Sistemas inteligentes -minería de datos, análisis y visualización- (6 ects)
Módulo 4. Aprendizaje automático (6 ects)
Módulo 5. Procesamiento de lenguaje natural y llm's (6 ects)
Módulo 6. Visión artificial (6 ects)
Módulo 7. áreas de aplicación (6 ects)
Módulo 8. Casos de uso (6 ects)
Módulo 9. Explicabilidad y regulación (6 ects)
Módulo 10. Trabajo fin de máster (6 ects)