Estudiar Python con Inteligencia Artificial es una apuesta segura en un mundo cada vez más digital y automatizado.
Python es el lenguaje más utilizado en el desarrollo de IA gracias a su simplicidad, versatilidad y la enorme cantidad de librerías especializadas que lo respaldan. La inteligencia artificial, por su parte, está transformando todos los sectores: permite automatizar tareas repetitivas, optimizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y tomar decisiones complejas de forma más eficiente.
La IA ya está presente en los grandes desafíos de nuestra sociedad y precisamente por eso aprender a combinar Python con IA te preparará para participar activamente en esta revolución tecnológica, aportando soluciones reales y con impacto.
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Objetivos
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial - Aprender a trabajar con modelos generativos y LLM como GPT - Dominar técnicas de Prompt Engineering - Integrar IA en aplicaciones web mediante APIs - Utilizar servicios cognitivos en la nube como Azure - Desarrollar proyectos reales usando IA - Interpretar y visualizar datos para alimentar sistemas inteligentes - Reflexionar sobre el impacto y el futuro de la IA en la sociedad
A quién va dirigido
Este curso está pensado para cualquier persona interesada en formarse en Inteligencia Artificial, incluso si nunca ha programado antes. Aprenderás Python desde cero y cómo aplicarlo para crear tus propios sistemas de IA, adentrándote paso a paso en el Machine Learning y Deep Learning. Con una metodología práctica, gamificada y basada en proyectos reales, adquirirás habilidades que podrás demostrar en un portfolio profesional, mientras descubres cómo la inteligencia artificial está cambiando el mundo y cómo tú puedes ser parte de esa revolución.
Requisitos
No existen requisitos previos ya que el enfoque del curso está destinado a formar a los alumnos desde cero en las competencias profesionales en Inteligencia artificial.
Temario completo de este curso
CURSO DE PYTHON CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1: Python, el nuevo desconocido
Bloque 0. Glosario de términos
Bloque 1. Presentación de Python
Bloque 2. ¿Por qué escoger Python?
Bloque 3. Entornos y desarrollo
Módulo 2. Características básicas del lenguaje
Bloque 1. Tipos de datos básicos
Bloque 2. Operadores de Python
Bloque 3. Entrada y salida
Bloque 4. Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción
Bloque 5. Tipos de datos avanzados
Bloque 6. Funciones
Bloque 7. Módulos y paquetes
Módulo 3. Programación orientada a objetos
Bloque 1. Metodología basada en objetos
Bloque 2. Clases, objetos, atributos y métodos
Bloque 3. Practicando con clases y objetos
Módulo 4. Herramientas adicionales de POO
Bloque 1. Herencia & poliformismo
Bloque 2. Interfaces, Abstract Base Class & Subclases
Bloque 3. Datos temporales
Bloque 4. Generadores y cierres
Bloque 5. Gestión de excepciones
Módulo 5. Manipulación de datos
Bloque 1. Archivos
Bloque 2. JSON
Bloque 3. Pandas
Bloque 4. Numpy
Bloque 5. Matplotlib
Bloque 6. Introducción patrones de diseño
Módulo 6. Programando se aprende
Práctica: Creación de un aeropuerto
Módulo 7. Git & GitHub
Bloque 1. Control de versiones
Bloque 2. Comandos de Git y ramas
Bloque 3. Uso de GitHub
CREACIÓN DE APIS CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1. Fundamentos y desarrollo de APIs con Flask
Bloque 1: Introducción a las APIs
Bloque 2: Uso de librerías en Python
Bloque 3: Comunicación a través de APIs
Módulo 2. Desarrollo de APIs con Django
Bloque 1: Introducción a Django
Bloque 2: Desarrollo con Django Rest Framework
Módulo 3: IA y LLM
Bloque 1: Introducción a la IA y LLM
Bloque 2: Uso de LLM en la Nube
ESPECIALIZACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Módulo 1. Historia y fundamentos de la IA
Bloque 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
Bloque 2: Conceptos fundamentales de la IA
Módulo 2. Modelos generativos y GPT
Bloque 1: Introducción a los Modelos Generativos
Bloque 2: Introducción a GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Bloque 3: GPT-4
Módulo 3. Prompt Engineering
Bloque 1: Fundamentos del Prompt Engineering
Bloque 2: Técnicas de Prompt Engineering
Bloque 3: Optimización de Prompts
Módulo 4. Servicios cognitivos
Bloque 1: Servicios Cognitivos: Introducción
Bloque 2: Servicios Cognitivos en Azure
Módulo 5. Principales usos de la IA
Bloque 1: Aplicaciones de la IA en la industria
Bloque 2: Inteligencia Artificial en el día a día
Módulo 6. Futuro de la Inteligencia Artificial
Bloque 1: Desarrollos Actuales y Futuros en IA
Bloque 2: Inteligencia Artificial y Sociedad
7.750 € 3.643 €
Precio a consultar
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