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Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

VIU - Universidad Internacional de Valencia

Carrera universitaria online


Precio a consultar

Duración : 4 Años

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Objetivos

- Formular e interpretar modelos matemáticos utilizando los fundamentos del cálculo y el álgebra. - Identificar y aplicar las herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos. - Desarrollar modelos de simulación estadísticos y matemáticos para soportar la toma de decisiones en las empresas e instituciones. - Diseñar y construir aplicaciones analíticas usando metodologías de diseño modular. - Diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la Ciencia de Datos. - Administrar y configurar los sistemas operativos para la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de Ciencia de Datos. - Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos. - Aplicar técnicas estadísticas y de programación orientadas al tratamiento del ciclo del cliente en las empresa.

A quién va dirigido

Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisciplinares con sus habilidades y conocimientos.

Temario completo de este curso

PRIMER CURSO

  • Cálculo - Básica 6ECTS
  • Álgebra lineal - Básica 6ECTS
  • Probabilidad y estadística - Básica 6ECTS
  • Fundamentos de programación - Básica 6ECTS
  • Fundamentos de empresa y economía - Básica 6ECTS
  • Matemáticas discretas - Básica 6ECTS
  • Introducción a la ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
  • Algoritmos y estructuras de datos - Básica 6ECTS
  • Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento - Obligatoria 6ECTS
  • Arquitectura de computadores y sistemas operativos - Básica 6ECTS

SEGUNDO CURSO

  • Análisis multivariante - Básica 6ECTS
  • Análisis bayesiano de datos - Obligatoria 6ECTS
  • Bases de datos relacionales - Obligatoria 6ECTS
  • Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
  • Optimización - Básica 6ECTS
  • Bases de datos no relacionales - Obligatoria 6ECTS
  • Modelado estadístico para la toma de decisiones - Obligatoria 6ECTS
  • Sistemas estocásticos - Obligatoria 6ECTS
  • Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Obligatoria 6ECTS
  • Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Obligatoria 3ECTS
  • Introducción a Finanzas - Obligatoria 3ECTS

TERCER CURSO

  • Computación concurrente, distribuida y paralela - Obligatoria 6ECTS
  • Diseño de interacción y diseño de interfaces - Obligatoria 6ECTS
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo - Obligatoria 6ECTS
  • Aprendizaje Automático - Obligatoria 6ECTS
  • Inglés para ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
  • Visualización de datos - Obligatoria 6ECTS
  • Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Obligatoria 6ECTS
  • Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Obligatoria 6ECTS
  • Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Obligatoria 6ECTS
  • Gestión de proyectos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

CUARTO CURSO

  • Narrativa de datos y sociedad - Obligatoria 3ECTS
  • Comunicación y liderazgo - Obligatoria 3ECTS
  • Procesamiento de imágenes y visión artificial - Obligatoria 6ECTS
  • Análisis y procesamiento de audio y voz - Obligatoria 6ECTS
  • Economía digital e inteligencia de negocios - Obligatoria 6ECTS
  • Analítica de clientes - Obligatoria 6ECTS
  • Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Obligatoria 6ECTS
  • Optativa I - Optativa 6ECTS
  • Optativa II - Optativa 6ECTS
  • Optativa III - Optativa 6ECTS
  • Trabajo final de Grado TFG 6ECTS
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