Postgrado online
Duración : 3 Meses
¡Conviértete en un experto en inteligencia artificial aplicada al Marketing y Ventas! Este programa online, diseñado por profesionales en IA, te prepara para implementar y personalizar modelos de IA en tu estrategia de negocio, mejorando la eficiencia y optimizando resultados.
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
1. Aplicar IA en Marketing y Ventas para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia. 2. Conocer y utilizar modelos de IA open source más eficaces. 3. Personalizar modelos con datos propios y aplicar técnicas de prompt para optimizar resultados. 4. Implementar estrategias de IA en proyectos reales, respondiendo a necesidades concretas del negocio.
A quién va dirigido
Este programa está dirigido a profesionales que desean aplicar la inteligencia artificial en sus estrategias de marketing y ventas para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados. Aquí algunos perfiles específicos: - Mandos intermedios y niveles C de medianas y grandes empresas. - Líderes o responsables de innovación y transformación digital. - Directores de departamentos y áreas relevantes de empresas. - CEO de pequeñas y medianas empresas. - Profesionales que forman parte de equipos en transformación o que van a incorporarse a retos de transformación usando IA.
Temario completo de este curso
Bloque 1: Inteligencia Artificial. Paradigma
SESIÓN 1: Fundamentos, estrategia y retos
Definición y usos de la IA.
Estado del arte y roadmap IA 2024.
Subconjuntos de la IA, machine learning, deep learning.
Tipos de redes neuronales y MLOps.
SESIÓN 2: Aplicaciones y modelos
Modelización y analítica de datos.
BI, Augmented Analytics y Big Data Analytics.
Casos de uso y aplicaciones en sectores.
SESIÓN 3: Visión por computación
Frameworks y herramientas para visión computacional.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Ecosistemas NLP/NLG y sus aplicaciones.
SESIÓN 4: Ecosistema de inteligencia artificial
Plataformas de datos (Azure, AWS, Google).
Ecosistema IA No Code y modelos AutoML.
IA aplicada a dispositivos, movilidad, industria y smart cities.
Compliance y GDPR.
SESIÓN 5: Taller práctico
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Bloque 2: Inteligencia Artificial Generativa y su Ecosistema
SESIÓN 1: Grandes modelos lingüísticos
Concepto y funcionamiento de los LLM.
Tokenización, RAG y modelos de optimización.
SESIÓN 2: Modelos LLM
Mapa y capacidades de modelos LLM.
Uso de IA Gen para texto, imagen, vídeo, 3D, voz y música.
SESIÓN 3: Prompt engineering
Cómo hacer prompts eficientes.
Casos de uso prácticos.
SESIÓN 4: Ecosistema de inteligencia artificial
Análisis de GPT, Bard y Gemini.
Customización de modelos para tareas específicas.
SESIÓN 5: Taller práctico
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Bloque 3: Marketing Automation: IA Aplicada a Automatización e Inteligencia en Procesos y Datos
SESIÓN 1: IA y Marketing
Arquitectura de marketing con IA.
Omnichannel AI marketing y Customer journey map.
Chatbots y asistencia al cliente.
SESIÓN 2: IA y automatización
Posicionamiento digital asistido por IA.
Principales tecnologías y algoritmos de IA aplicados al SEO.
Escucha social y Augmentation AI.
SESIÓN 3: IA y automatización. Medios y analítica
Analítica predictiva y aumentada con IA.
Creación de contenido con IA generativa.
Estrategia de medios digitales y campañas basadas en modelos ML.
SESIÓN 4: IA y automatización de tareas y procesos
Automatización de roles y bots.
Marketing de Voz: presente y futuro.
SESIÓN 5: Taller práctico
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Bloque 4: Digital States: IA Aplicado a Ecommerce y Ventas
SESIÓN 1: Estrategia de IA en el negocio
Crear e implementar una estrategia de IA.
Generación de prospectos y funnel IA.
SESIÓN 2: Automatización eCommerce
Soluciones e-commerce y analítica aumentada.
Atención al cliente en tiempo real.
SESIÓN 3: Automatización CRM
Solución Salesforce: Einstein GPT.
Otros IA CRM y ecosistema de herramientas.
SESIÓN 4: Taller práctico
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Bloque 5: Impacto de la IA en la gestión de marketing
SESIÓN 1: Impacto de la IA en la gestión de marketing
Afectación de la IA a departamentos de marketing y comunicación.
Herramientas de IA para investigación, planificación, ejecución y analítica.
Bloque 6: Ética en la IA y Gobernanza
SESIÓN 1: Ética en la IA y gobernanza
Normativa europea y buenas prácticas.
Enfoques de Microsoft, IBM, Google, entre otros.
Sesión final