Máster online
Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información y comunicaciones promocionales de formación con tu consentimiento. Ejerce tus derechos de acceso, supresión, rectificación, limitación, portabilidad y otros, según se indica en nuestra política de privacidad.
Objetivos
El Máster en Inteligencia Artificial para el Sector Financiero de UNIR tiene como objetivo principal formar profesionales capaces de liderar y contribuir a la revolución de la IA en el ámbito financiero. Los estudiantes adquirirán habilidades para detectar fraudes, optimizar carteras de inversión, estimar precios de seguros y automatizar procesos financieros. Además, el programa se enfoca en desarrollar habilidades prácticas a través de laboratorios virtuales y el análisis de casos reales. Esto permite a los alumnos aplicar la IA para mejorar la experiencia del cliente y estudiar el estado actual del mercado financiero. Con un enfoque interdisciplinario, el máster combina conocimientos de IA, análisis de datos y habilidades financieras para ofrecer soluciones específicas a los desafíos del mercado.
A quién va dirigido
Este máster está diseñado para: * Profesionales que deseen especializarse en Inteligencia Artificial con una visión integral. * Aquellos interesados en técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. * Personas que aspiren a liderar procesos de transformación tecnológica relacionados con la IA. * Futuros expertos en machine learning que deseen gestionar proyectos. * Profesionales curiosos por conocer en detalle programas de software inteligente. * Quienes tengan interés en iniciar estudios de doctorado y convertirse en investigadores.
Requisitos
No es necesario cumplir con requisitos previos para cursar este título.
Temario completo de este curso
Primer cuatrimestre:
1. Arquitectura bancaria y entornos de transformación
2. Ingeniería, análisis y visualización avanzada de datos
3. Aprendizaje Automático
4. Aprendizaje profundo e Inteligencia Artificial Generativa
5. Inteligencia Artificial aplicada a procesos de clientes
Segundo cuatrimestre:
6. Inteligencia Artificial aplicada a la detección y prevención de riesgos
7. Inteligencia Artificial en la optimización del sistema bancario y de inversiones
8. Gobierno, ética y privacidad de datos en la Inteligencia Artificial
9. Proyecto Final