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Objetivos
El objetivo global del Máster es que el alumno sepa entender, aplicar, gestionar y liderar iniciativas y proyectos de IA en una organización. Este objetivo global se alcanza a través de los siguientes objetivos parciales: 1. Comprender realmente qué es la IA, sus límites y sus posibilidades. 2. Familiarizarse con los lenguajes de programación, herramientas y plataformas más comúnmente usados en los proyectos de IA. 3. Conocer los algoritmos más usados en Machine Learning y Deep Learning. 4. Analizar otras tecnologías que surgen en el entorno de la IA y que ayudan a desarrollar modelos de negocio innovadores y diferenciales. 5. Revisar las principales metodologías para gestionar proyectos de IA. 6. Entender las implicaciones y aplicaciones de la IA en diferentes áreas funcionales de la empresa.
Temario completo de este curso
Programa
· Introducción a la inteligencia artificial
· Preparación de datos de autoservicio. Excel, Talend y Trifacta
· Data Mining, Machine Learning y Deep Learning
· Deep Learning avanzando
· Herramientas de visualización de datos
· Aplicaciones prácticas de machine Learning, Deep Learning y Data Science
· Ecosistemas de tecnologías
· Metodologías de ideación y gestión de proyectos inteligencia artificial
· Impacto de la inteligencia artificial en la empresa
· Trabajo fin de máster
Precio a consultar
7.750 € 3.643 €
Precio a consultar
6.900 € 1.900 €
3.950 € 2.400 €