Módulo 1. Innovación tecnológica y transformación digital

• Unidad didáctica 1. Innovación tecnológica

• Unidad didáctica 2. Desarrollo de estrategias de innovación

• Unidad didáctica 3. Cooperación tecnológica

• Unidad didáctica 4. Vigilancia tecnológica e inteligencia

• Unidad didáctica 5. Proyectos de innovación tecnológica

• Unidad didáctica 6. Introducción al la transformación digital

• Unidad didáctica 7. Nuevo ecosistema digital

• Unidad didáctica 8. El nuevo cliente digital

• Unidad didáctica 9. Nuevos mercados, nuevas oportunidades

• Unidad didáctica 10. Plan de transformación digital

Módulo 2. Ventas y marketing

• Unidad didáctica 1. Análisis del mercado y la cartera de clientes

• Unidad didáctica 2. Estrategias de marketing en empresas

• Unidad didáctica 3. El plan de marketing digital

• Unidad didáctica 4. Introducción al inbound marketing

• Unidad didáctica 5. Técnicas de neuromarketing mix y neuroventas

• Unidad didáctica 6. Plan de ventas

• Unidad didáctica 7. Tipología de ventas

• Unidad didáctica 8. Política de fijación de precios

• Unidad didáctica 9. Experience customer

• Unidad didáctica 10. Crm

Módulo 3. Big data & business intelligence fundamentals

• Unidad didáctica 1. La revolución de los datos masivos: big data y thick data

• Unidad didáctica 2. Toma de decisiones inteligentes

• Unidad didáctica 3. Cómo hacer crecer un negocio a través del big data y sus aplicaciones

• Unidad didáctica 4. Big data en diferentes sectores

• Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información

• Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence

• Unidad didáctica 7. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático

• Unidad didáctica 8. Datamart: concepto de base de datos departamental

• Unidad didáctica 9. Datawarehouse o almacen de datos corporativos

• Unidad didáctica 10. Internet de las cosas

• Unidad didáctica 11. Storytelling

• Unidad didáctica 12. Ecosistema hadoop

Módulo 4. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)

• Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial

• Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data

• Unidad didáctica 5. Sistemas expertos

• Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning

• Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering

• Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación

• Unidad didáctica 10. Clasificación

• Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning

• Unidad didáctica 12. Sistemas de elección

• Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow

• Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales

• Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa

• Unidad didáctica 16. Redes multicapa

• Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje

Módulo 5. Inteligencia artificial y ética

• Unidad didáctica 1. Inteligencia artificial y fundamentos éticos

• Unidad didáctica 2. ética de gobernanza e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial confiable. Explicabilidad y sesgo

• Unidad didáctica 4. ética de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 5. Filosofía política de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 6. Inteligencia artificial, sostenibilidad y ética medioambiental

• Unidad didáctica 7. ética de la guerra e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 8. Tecnología, ética y derecho de la realidad virtual

• Unidad didáctica 9. ética de la inteligencia artificial interactiva y robótica social

• Unidad didáctica 10. Inteligencia artificial, mejora humana y transhumanismo

Módulo 6. Inbound marketing e inteligencia artificial (ia)

• Unidad didáctica 1. Inbound marketing fundamentals

• Unidad didáctica 2. Customer journey y buyer persona

• Unidad didáctica 3. Creación de contenido atractivo

• Unidad didáctica 4. Seo y optimización de motores de búsqueda

• Unidad didáctica 5. Generación de leads y estrategias de captación

• Unidad didáctica 6. Social media y participación en redes sociales

• Unidad didáctica 7. Experiencia de usuario -ux

• Unidad didáctica 8. Aplicaciones de la i.a. En el marketing digital

• Unidad didáctica 9. Ia y automatización del marketing

• Unidad didáctica 10. Estrategias de contenido avanzadas

• Unidad didáctica 11. Optimización y adaptación continua

Módulo 7. Pln, chatbots e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Introducción al pln

• Unidad didáctica 2. Pln en python

• Unidad didáctica 3. Computación de la sintaxis para el pln

• Unidad didáctica 4. Computación de la semántica para el pln

• Unidad didáctica 5. Recuperación y extracción de la información

• Unidad didáctica 6. ¿qué es un chatbot?

• Unidad didáctica 7. Relación entre ia y chatbots

• Unidad didáctica 8. ámbitos de aplicación chatbots

Módulo 8. Chat gpt e inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Inteligencia artificial y chat gpt

• Unidad didáctica 2. Chat gpt y su funcionamiento

• Unidad didáctica 3. Creación de un chatbot básico con chat gpt

• Unidad didáctica 4. Mejora de la interacción con el usuario

• Unidad didáctica 5. Integración de chat gpt en una página web o aplicación

• Unidad didáctica 6. Monetización de un chatbot

• Unidad didáctica 7. ética y responsabilidad en la ia y los chatbots

• Unidad didáctica 8. Aplicaciones avanzadas de chat gpt

• Unidad didáctica 9. Herramientas y recursos para desarrollar chatbots con chat gpt

• Unidad didáctica 10. Casos de uso aplicados con chat gpt

Módulo 9. Proyecto fin de master